开源的数据可视化工具，20个免费和开源数据可视化工具，探寻数据之美，20款免费开源数据可视化工具，助你轻松驾驭数据世界

探索数据之美，本文推荐20款免费开源数据可视化工具，涵盖多种需求，助你轻松驾驭数据世界，揭示数据背后的故事。

本文目录导读：

1. 免费开源数据可视化工具推荐

在这个大数据时代，数据已成为企业、政府、研究机构等各个领域的重要资源，如何将海量的数据转化为直观、易懂的可视化图表，成为展示数据价值的关键，就为大家推荐20款免费开源的数据可视化工具，让你轻松驾驭数据世界。

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免费开源数据可视化工具推荐

1、Tableau Public

Tableau Public是一款功能强大的免费数据可视化工具，用户可以创建交互式图表、地图、仪表盘等，并将其分享到网络，支持多种数据源，包括Excel、CSV、数据库等。

2、Google Charts

Google Charts提供丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户只需简单几步，就能将数据转化为美观的图表，支持在线编辑和分享。

3、D3.js

D3.js是一款基于Web的JavaScript库，用于数据可视化，它具有极高的灵活性，可以创建各种复杂的数据可视化效果，适合有编程基础的用户。

4、Highcharts

Highcharts是一款流行的开源JavaScript图表库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、散点图等，适用于Web和移动端。

5、ECharts

ECharts是百度开源的数据可视化库，支持多种图表类型，如折线图、柱状图、地图等，易于使用，支持多种数据格式。

6、Plotly

Plotly是一款基于JavaScript的数据可视化工具，支持多种图表类型，如3D图表、交互式图表等，适用于Web和移动端。

7、Leaflet

Leaflet是一款开源的JavaScript库，用于创建地图，它支持多种地图服务，如OpenStreetMap、百度地图等，易于使用，可扩展性强。

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8、Kibana

Kibana是Elasticsearch的开源数据可视化工具，主要用于日志分析、指标监控等，用户可以创建各种仪表盘，直观地展示数据。

9、Metabase

Metabase是一款开源的数据可视化和分析工具，支持多种数据源，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，用户可以创建报告、仪表盘，并进行数据探索。

10、Datawrapper

Datawrapper是一款简单的数据可视化工具，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，适合快速创建数据图表。

11、Google Data Studio

Google Data Studio是一款基于Google Sheets的数据可视化工具，用户可以创建交互式报告、仪表盘等，支持多种数据源，如Google Analytics、Google Sheets等。

12、Qlik Sense

Qlik Sense是一款商业智能（BI）平台，提供丰富的数据可视化功能，虽然Qlik Sense并非完全开源，但其免费版功能强大，适合中小企业。

13、RapidMiner

RapidMiner是一款数据挖掘和分析工具，提供丰富的可视化功能，用户可以创建交互式报告、仪表盘等，并进行数据探索。

14、KNIME

KNIME是一款开源的数据分析平台，支持多种数据可视化工具，用户可以创建自定义图表、仪表盘等，并进行数据挖掘。

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15、Power BI

Power BI是微软推出的一款商业智能工具，提供丰富的数据可视化功能，虽然Power BI并非完全开源，但其免费版功能强大，适合企业用户。

16、Tableau Public

Tableau Public是Tableau的免费版本，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、地图等，用户可以创建交互式图表，并将其分享到网络。

17、Datawrapper

Datawrapper是一款简单的数据可视化工具，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，适合快速创建数据图表。

18、Google Data Studio

Google Data Studio是一款基于Google Sheets的数据可视化工具，用户可以创建交互式报告、仪表盘等，支持多种数据源，如Google Analytics、Google Sheets等。

19、TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire是一款商业智能工具，提供丰富的数据可视化功能，虽然TIBCO Spotfire并非完全开源，但其免费版功能强大，适合企业用户。

20、SAP Lumira

SAP Lumira是一款数据可视化工具，支持多种图表类型，如柱状图、折线图、地图等，虽然SAP Lumira并非完全开源，但其免费版功能强大，适合企业用户。

20款免费开源数据可视化工具，涵盖了从简单到复杂的各种需求，无论你是数据分析新手，还是资深数据分析师，都能在这些建议中找到适合自己的工具，希望这些工具能帮助你在数据可视化道路上越走越远，发现数据之美。

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