数据库与数据仓库的主要区别在于设计目的和用途。数据库旨在存储和检索事务数据，支持日常操作；而数据仓库则用于支持分析和决策，通过整合和汇总历史数据。两者协同作用，数据库提供实时数据支持，数据仓库则提供决策支持。
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随着信息化时代的到来，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据库和数据仓库作为数据管理的重要工具，在企业信息化建设过程中发挥着至关重要的作用，本文将从数据库和数据仓库的定义、特点、应用等方面进行阐述，以帮助读者更好地理解两者的关系。
数据库
1、定义
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它以一定的数据模型为基础，为各种应用提供数据服务，数据库管理系统（DBMS）是数据库的核心，负责数据库的建立、使用和维护。
2、特点
（1）数据结构化：数据库中的数据按照一定的数据模型进行组织，如关系型数据库采用关系模型，非关系型数据库采用文档、键值对等模型。
（2）数据共享性：数据库允许多个用户同时访问，实现数据共享。
（3）数据独立性：数据库中的数据与应用程序相互独立，修改数据库结构不会影响应用程序。
（4）数据安全性：数据库管理系统提供数据安全性保障，防止数据泄露、篡改等风险。
（5）数据完整性：数据库管理系统保证数据的一致性和准确性。
3、应用
数据库广泛应用于企业、政府、科研等领域，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）等。
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数据仓库
1、定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，数据仓库将来自多个数据源的数据进行整合，为决策者提供有价值的信息。
2、特点
（1）面向主题：数据仓库按照企业业务主题进行组织，如销售、财务、人力资源等。
（2）集成性：数据仓库将来自不同数据源的数据进行整合，消除数据孤岛。
（3）稳定性：数据仓库中的数据经过清洗、转换等过程，保证数据的准确性。
（4）历史性：数据仓库存储历史数据，反映企业业务的发展变化。
（5）决策支持：数据仓库为决策者提供有价值的信息，支持企业决策。
3、应用
数据仓库广泛应用于企业决策、市场分析、风险管理、客户服务等领域。
数据库与数据仓库的关系
1、区别
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（1）数据结构：数据库采用结构化数据模型，数据仓库采用面向主题的数据模型。
（2）数据来源：数据库数据来源于业务系统，数据仓库数据来源于多个数据源。
（3）数据目的：数据库用于日常业务处理，数据仓库用于支持管理决策。
2、协同作用
（1）数据源：数据库为数据仓库提供数据源，数据仓库对数据库数据进行整合、清洗等操作。
（2）数据存储：数据仓库存储历史数据，数据库存储实时数据。
（3）数据应用：数据库支持日常业务处理，数据仓库支持管理决策。
数据库和数据仓库作为数据管理的重要工具，在企业信息化建设过程中发挥着至关重要的作用，数据库为数据仓库提供数据源，数据仓库为决策者提供有价值的信息，了解数据库与数据仓库的关系，有助于企业更好地进行数据管理，提高决策水平。
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