《中华人民共和国数据安全法》旨在构建安全有序的数据治理体系。该法核心解读涵盖数据分类分级保护、关键信息基础设施安全保护、个人信息保护等多个方面，强化数据安全治理，保障国家安全和社会公共利益。
本文目录导读：
背景与意义
随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为国家发展的重要战略资源，数据安全风险也随之增加，为保障数据安全，维护国家安全和社会公共利益，促进数据开发利用，2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议表决通过了《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》），本文将对《数据安全法》进行解读，以帮助大家更好地理解其核心内容和意义。
1、数据安全原则
《数据安全法》明确了数据安全的基本原则，包括：
（1）合法、合理、必要原则：数据处理应当遵循合法、合理、必要原则，不得超出处理目的、范围和方式。
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（2）最小化原则：数据处理应当遵循最小化原则，仅限于实现处理目的所必需的范围。
（3）安全可控原则：数据处理应当确保数据安全，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
2、数据分类分级
《数据安全法》将数据分为一般数据、重要数据和核心数据三个等级，并规定了不同等级数据的处理要求，核心数据包括国家秘密、商业秘密、个人隐私等，具有重要战略价值和敏感度。
3、数据处理活动规范
《数据安全法》对数据处理活动进行了规范，包括：
（1）数据收集：数据处理者应当依法、公开、透明地收集数据，不得非法收集、使用他人个人信息。
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（2）数据处理：数据处理者应当采取技术和管理措施，确保数据处理活动符合数据安全要求。
（3）数据传输：数据传输应当采取加密、安全认证等措施，确保数据传输安全。
（4）数据存储：数据存储应当采取安全措施，防止数据泄露、损毁、篡改等风险。
4、数据安全责任
《数据安全法》明确了数据安全责任，包括：
（1）数据处理者责任：数据处理者应当建立健全数据安全管理制度，落实数据安全保护措施。
（2）数据安全监管责任：国家网信部门和其他有关部门依法对数据处理活动进行监管。
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（3）个人责任：个人对其个人信息负有安全保护责任，不得泄露、篡改、损毁其个人信息。
意义与展望
《数据安全法》的出台，标志着我国数据安全治理进入法治化阶段，该法对于保障数据安全、促进数据开发利用、维护国家安全和社会公共利益具有重要意义。
我国将继续加强数据安全法律法规体系建设，完善数据安全监管机制，推动数据安全治理体系和治理能力现代化，加强数据安全宣传教育，提高全社会数据安全意识，共同构建安全有序的数据治理体系。
《数据安全法》为我国数据安全治理提供了有力法治保障，有助于推动我国数据安全工作迈上新台阶，在新时代背景下，我们应深入学习贯彻《数据安全法》，切实加强数据安全保护，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量。
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