分布式事务与本地事务主要区别在于事务的边界范围。分布式事务跨越多个数据库，需保证数据一致性，复杂度高；而本地事务仅限于单个数据库，实现简单。深入解析显示，分布式事务适用于分布式系统，本地事务适合单体应用。应用场景各异，需根据具体需求选择。
本文目录导读：
分布式事务与本地事务的定义
1、分布式事务
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分布式事务是指涉及多个数据库或数据源的事务，这些数据库或数据源可能分布在不同的地理位置，分布式事务通常涉及多个操作，这些操作需要协同完成，以保证数据的一致性和完整性。
2、本地事务
本地事务是指在一个数据库或数据源中执行的事务，在本地事务中，所有的操作都在同一个数据库或数据源中完成，因此事务的协调和控制相对简单。
分布式事务与本地事务的区别
1、数据库数量
分布式事务涉及多个数据库或数据源，而本地事务仅涉及一个数据库或数据源。
2、数据一致性
分布式事务需要保证多个数据库或数据源之间的数据一致性，而本地事务只需保证单个数据库或数据源的数据一致性。
3、事务协调
分布式事务的协调相对复杂，需要使用分布式事务协议，如两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等，本地事务的协调相对简单，只需使用数据库事务管理器。
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4、事务隔离性
分布式事务的隔离性相对较低，容易受到网络延迟、系统故障等因素的影响，本地事务的隔离性相对较高，容易保证事务的隔离性。
5、事务性能
分布式事务的性能相对较低，因为需要协调多个数据库或数据源，本地事务的性能相对较高，因为所有的操作都在同一个数据库或数据源中完成。
6、事务管理
分布式事务的管理相对复杂，需要考虑事务的传播、回滚等问题，本地事务的管理相对简单，只需关注事务的提交和回滚。
分布式事务与本地事务的应用场景
1、分布式事务
分布式事务适用于以下场景：
（1）跨数据库操作：如电商平台，订单系统、库存系统、支付系统等需要跨数据库操作。
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（2）分布式系统：如微服务架构，各个服务之间需要协同完成业务操作。
（3）跨地域部署：如跨国企业，需要在不同地区部署数据库。
2、本地事务
本地事务适用于以下场景：
（1）单数据库操作：如企业内部管理系统，如人事、财务等系统。
（2）小规模应用：如个人博客、小型网站等。
（3）性能要求较高的应用：如实时数据处理、高频交易等。
分布式事务与本地事务在数据库数量、数据一致性、事务协调、事务隔离性、事务性能和事务管理等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据业务需求和系统架构选择合适的事务类型，分布式事务适用于跨数据库操作、分布式系统和跨地域部署等场景，而本地事务适用于单数据库操作、小规模应用和性能要求较高的应用等场景。
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