《数据安全法》要点解读:该法全面保障国家数据安全,重点包括数据分类分级保护、关键信息基础设施保护、数据安全风险评估等。全文解读关键词涵盖数据安全、个人信息保护、跨境数据流动等方面,标志着我国数据安全新篇章的开启。
本文目录导读:
随着信息技术的飞速发展,数据已经成为国家重要的战略资源,为保障国家数据安全,维护国家安全和社会公共利益,促进数据开发利用,我国于2021年6月10日颁布了《数据安全法》,该法是我国数据安全领域的基础性法律,对数据安全进行了全面规范,以下是《数据安全法》全文解读的关键词:
数据分类分级
《数据安全法》明确了数据分类分级的原则,将数据分为一般数据、重要数据、核心数据三个等级,并根据数据的重要性、敏感程度和影响范围,对数据采取不同的保护措施。
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数据安全责任
《数据安全法》明确了数据安全责任主体,包括数据处理者、数据控制者、数据收集者等,数据处理者应当履行数据安全保护义务,采取必要的技术和管理措施,确保数据安全。
数据安全管理制度
《数据安全法》要求数据处理者建立健全数据安全管理制度,包括数据安全风险评估、数据安全事件应急预案、数据安全培训等,数据处理者应当定期开展数据安全自查,确保数据安全管理制度的有效实施。
数据安全风险评估
《数据安全法》规定,数据处理者在数据处理活动前,应当进行数据安全风险评估,并采取相应的安全措施,风险评估应当考虑数据的安全性、完整性、可用性等因素。
数据安全事件应急预案
《数据安全法》要求数据处理者制定数据安全事件应急预案,并定期组织演练,在发生数据安全事件时,数据处理者应当立即启动应急预案,采取有效措施,减少数据安全事件的影响。
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数据安全审查
《数据安全法》规定,数据处理者在数据处理活动中,涉及国家安全、公共利益的,应当依法进行数据安全审查,审查内容包括数据安全风险评估、数据安全保护措施等。
数据跨境传输
《数据安全法》对数据跨境传输进行了规范,要求数据处理者在数据跨境传输前,应当进行数据安全风险评估,并采取必要的安全措施,涉及国家安全、公共利益的,应当依法进行数据安全审查。
数据安全培训
《数据安全法》要求数据处理者加强对员工的数据安全培训,提高员工的数据安全意识,数据处理者应当对数据安全管理人员进行专业培训,提高其数据安全管理能力。
数据安全监管
《数据安全法》明确了数据安全监管职责,由国务院有关部门负责数据安全监管工作,监管部门应当加强对数据处理者的监督检查,确保数据安全法律、法规的贯彻落实。
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法律责任
《数据安全法》对违反数据安全法律、法规的行为,规定了相应的法律责任,包括行政处罚、刑事责任等,以确保数据安全法律、法规的有效实施。
《数据安全法》是我国数据安全领域的基础性法律,对数据安全进行了全面规范,通过上述关键词解读,有助于我们更好地理解《数据安全法》的内容,为我国数据安全事业发展提供有力保障。
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