当前数据治理重点包括聚焦新时代背景下的数据治理，解码其发展趋势。重点涵盖提升数据质量、加强数据安全、优化数据架构、促进数据共享等方面，旨在构建高效、安全、可信的数据治理体系。
本文目录导读：
随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据已经成为国家战略资源，数据治理成为我国信息化发展的重要方向，当前，数据治理已经上升为国家战略，成为推动经济社会高质量发展的重要保障，本文将围绕当前数据治理的重点，分析其发展趋势，为我国数据治理工作提供有益参考。
当前数据治理的重点
1、数据安全与隐私保护
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数据安全与隐私保护是数据治理的首要任务，近年来，我国在数据安全领域取得了显著成果，但仍面临诸多挑战，如：数据泄露、滥用、非法交易等问题时有发生，加强数据安全与隐私保护，构建安全可靠的数据环境，成为当前数据治理的重点。
2、数据质量与标准化
数据质量是数据治理的生命线，当前，我国数据质量参差不齐，数据标准化程度较低，提高数据质量，加强数据标准化，有助于提高数据价值，为各行业提供高质量的数据服务，数据质量与标准化成为当前数据治理的重点。
3、数据共享与开放
数据共享与开放是推动数据治理发展的关键，当前，我国数据共享与开放程度不高，制约了数据资源的充分利用，为了打破数据孤岛，推动数据共享与开放，成为当前数据治理的重点。
4、数据治理体系建设
数据治理体系建设是数据治理工作的基础，当前，我国数据治理体系建设尚不完善，缺乏统一的标准、规范和流程，加强数据治理体系建设，建立健全数据治理体系，有助于提高数据治理效能。
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5、数据人才培养与引进
数据人才是数据治理的核心要素，当前，我国数据人才匮乏，制约了数据治理工作的发展，加强数据人才培养与引进，提高数据人才素质，成为当前数据治理的重点。
数据治理发展趋势
1、法规政策不断完善
随着数据治理工作的深入推进，我国将进一步完善数据安全、数据质量、数据共享等方面的法律法规，为数据治理提供有力保障。
2、技术手段不断创新
大数据、人工智能等新技术在数据治理领域的应用将不断深入，提高数据治理效率，降低治理成本。
3、行业应用不断拓展
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数据治理将在各行业得到广泛应用，如金融、医疗、教育、交通等领域，为行业发展提供有力支持。
4、跨界合作不断加强
数据治理将推动跨部门、跨行业、跨区域的合作，实现数据资源的共享与协同利用。
5、数据治理生态逐步形成
数据治理产业链、数据治理平台、数据治理服务机构等将逐步形成，为数据治理工作提供全方位支持。
当前，数据治理已成为我国信息化发展的重要方向，面对数据安全、数据质量、数据共享等方面的挑战，我们要紧紧围绕数据治理的重点，不断加强法规政策、技术手段、行业应用等方面的建设，推动我国数据治理工作迈向更高水平。
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