大数据安全与隐私保护专业主要学习如何确保数据安全、保护个人隐私。课程包括数据加密、安全协议、隐私保护算法等，旨在培养学生具备数据分析、系统设计、风险评估等技能。通过学习，学生将掌握保障大数据环境下的信息安全与隐私保护能力。
本文目录导读：
大数据安全与隐私保护专业概述
随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府和社会各界的重要资源，大数据在给人们带来便利的同时，也带来了数据安全与隐私保护的问题，为了应对这一挑战，我国设立了大数据安全与隐私保护专业，旨在培养具备大数据安全与隐私保护知识和技能的专业人才。
大数据安全与隐私保护专业课程设置
1、数据安全基础课程
（1）计算机网络安全：学习网络安全基础知识，了解网络安全攻防技术，提高安全意识。
（2）密码学：掌握密码学基本原理，学习各种加密算法和密钥管理技术。
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（3）数据加密技术：研究数据加密技术，包括对称加密、非对称加密和哈希函数等。
2、大数据技术课程
（1）大数据技术导论：了解大数据概念、特点、应用和发展趋势。
（2）分布式系统原理：学习分布式系统架构、一致性模型、容错机制等。
（3）Hadoop生态系统：掌握Hadoop框架、MapReduce编程模型、HDFS、YARN等。
3、数据隐私保护课程
（1）数据隐私法规与政策：了解我国数据隐私保护相关法律法规和政策。
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（2）隐私保护技术：研究隐私保护技术，包括差分隐私、同态加密、匿名化等。
（3）隐私泄露风险评估与防范：学习隐私泄露风险评估方法，提高数据安全防护能力。
4、实践与实训课程
（1）网络安全实验室：通过实际操作，提高网络安全防护能力。
（2）大数据安全实验室：学习大数据安全防护技术，提高数据安全防护能力。
（3）数据隐私保护实验室：掌握数据隐私保护技术，提高数据隐私保护能力。
大数据安全与隐私保护专业技能培养
1、理论知识掌握：学生需掌握大数据安全与隐私保护相关理论知识，包括数据安全、密码学、大数据技术、数据隐私保护等。
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2、技能实践：通过实验室、实习等途径，提高学生实际操作能力，掌握网络安全防护、数据安全防护、数据隐私保护等技术。
3、创新能力培养：鼓励学生参加科研项目、竞赛等，提高创新意识和创新能力。
4、跨学科知识融合：大数据安全与隐私保护专业涉及多个学科领域，学生需具备跨学科知识，提高综合素质。
大数据安全与隐私保护专业旨在培养具备大数据安全与隐私保护知识和技能的专业人才，通过学习专业课程，学生将掌握网络安全、密码学、大数据技术、数据隐私保护等方面的知识，提高实际操作能力，为我国大数据产业发展提供有力支持。
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