响应时间是指系统对请求处理的平均时长。63%响应时间指至少有63%的请求处理时间不超过此值；90%响应时间则指至少有90%的请求处理时间不超过此值。两者差异在于对系统性能的容忍度不同，90%响应时间对系统性能要求更高。
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响应时间是指用户发出请求到系统给出响应所花费的时间，它是衡量系统性能的重要指标之一，在互联网时代，响应时间对用户体验有着至关重要的影响，本文将深入探讨响应时间的定义，并对63%和90%这两个重要概念进行详细解析。
响应时间的定义
响应时间是指从用户发出请求到系统给出响应所经历的时间，在计算机系统中，响应时间主要包括以下几个阶段：
1、用户请求发送：用户通过浏览器或其他客户端向服务器发送请求。
2、请求处理：服务器接收到请求后，开始处理请求，包括数据库查询、业务逻辑处理等。
3、响应生成：服务器完成处理后，生成响应数据，并通过网络发送给用户。
4、用户接收响应：用户接收到响应数据，并在浏览器或其他客户端显示。
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响应时间可以用以下公式表示：
响应时间 = 请求发送时间 + 请求处理时间 + 响应生成时间 + 用户接收响应时间
63%与90%的定义
在性能测试中，63%和90%这两个概念经常被提及，它们分别代表了系统在特定负载下的响应时间。
1、63%响应时间：在系统达到最大并发用户数时，63%的用户请求在63%响应时间内得到响应，这个时间点通常被称为“平均响应时间”。
2、90%响应时间：在系统达到最大并发用户数时，90%的用户请求在90%响应时间内得到响应，这个时间点通常被称为“最大响应时间”。
63%与90%的差异
1、平均响应时间（63%）与最大响应时间（90%）的区别
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平均响应时间（63%）反映了系统在正常负载下的性能表现，是衡量系统性能的重要指标，而最大响应时间（90%）则反映了系统在高负载下的性能表现，它能够体现系统在极端情况下的表现。
2、63%与90%在性能测试中的意义
在性能测试中，63%和90%这两个指标对于评估系统性能具有重要意义，通过对比这两个指标，可以了解系统在不同负载下的性能表现，从而为优化系统性能提供依据。
响应时间作为衡量系统性能的重要指标，对用户体验有着至关重要的影响，本文深入解析了响应时间的定义，并对63%和90%这两个重要概念进行了详细解析，了解这两个指标对于优化系统性能、提升用户体验具有重要意义，在今后的工作中，我们应该关注系统在不同负载下的响应时间，以期为用户提供更好的服务。
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