数据治理规划应遵循构建新格局的总体原则，探索实践路径，以实现高效的数据治理。
本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业、政府和社会各界的重要战略资源，数据治理作为确保数据质量、安全、合规和有效利用的重要手段，已经成为当前信息化建设的重要议题，本文旨在探讨数据治理规划应遵从的总体原则，并提出相应的实践路径，以期为我国数据治理工作提供有益参考。
数据治理规划应遵从的总体原则
1、全局性原则
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数据治理规划应立足全局，统筹兼顾各领域、各层级的数据治理需求，确保数据治理工作在全局范围内协调推进。
2、规范性原则
数据治理规划应遵循国家相关法律法规、行业标准和技术规范，确保数据治理工作的合规性。
3、实用性原则
数据治理规划应紧密结合实际需求，充分考虑数据治理过程中的难点、痛点，确保规划的可操作性和实用性。
4、动态性原则
数据治理规划应具备一定的前瞻性和适应性，根据数据治理工作的实际进展和外部环境变化，及时调整和优化规划。
5、适应性原则
数据治理规划应充分考虑不同行业、不同规模企业的实际情况，制定具有针对性的数据治理方案。
6、互动性原则
数据治理规划应充分发挥政府、企业、社会组织等各方主体的积极作用，形成数据治理工作的合力。
7、安全性原则
数据治理规划应高度重视数据安全，确保数据在采集、存储、传输、使用等环节的安全。
8、质量性原则
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数据治理规划应关注数据质量，确保数据真实、准确、完整、一致。
9、可持续性原则
数据治理规划应注重数据治理工作的长期性和持续性，确保数据治理体系在长期运行中保持稳定。
10、共享性原则
数据治理规划应促进数据资源的开放共享，推动数据要素的市场化配置。
数据治理规划实践路径探索
1、制定数据治理战略
明确数据治理目标、原则和路径，为数据治理工作提供宏观指导。
2、建立数据治理组织架构
成立数据治理领导小组，明确各部门职责，形成数据治理工作合力。
3、制定数据治理制度体系
建立健全数据治理制度，确保数据治理工作的规范化、制度化。
4、开展数据治理培训
加强数据治理队伍建设，提升数据治理人员的专业素养。
5、优化数据治理流程
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梳理数据治理流程，优化数据采集、存储、传输、使用等环节。
6、强化数据质量监控
建立数据质量监控体系，确保数据质量达到预期目标。
7、推进数据共享与开放
搭建数据共享平台，促进数据资源的开放共享。
8、加强数据安全防护
落实数据安全防护措施，确保数据安全。
9、落实数据治理考核评估
建立数据治理考核评估机制，对数据治理工作进行动态监控和评估。
10、加强国际合作与交流
借鉴国际先进经验，推动数据治理工作的国际化发展。
数据治理规划应遵循总体原则，结合实际需求，制定切实可行的实践路径，为我国数据治理工作提供有力支撑。
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