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在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业核心竞争力的重要组成部分，数据治理工程师作为数据管理领域的专业人士，肩负着确保数据质量、安全、合规以及高效利用的重任，以下是数据治理工程师的主要职能和职责，旨在帮助读者全面了解这一关键岗位。
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数据战略规划
1、分析企业业务需求，制定数据治理战略，确保数据治理工作与业务目标相一致。
2、研究国内外数据治理最佳实践，为组织提供创新的数据治理思路。
3、制定数据治理体系架构，包括数据标准、流程、工具等，为后续实施提供指导。
数据标准与规范制定
1、建立数据标准体系，包括数据质量、数据分类、数据命名、数据格式等。
2、制定数据规范，确保数据的一致性、完整性和准确性。
3、对接相关法律法规，确保数据治理工作符合国家政策要求。
数据质量管理
1、监控数据质量，识别数据质量问题，并制定改进措施。
2、设计数据质量评估体系，对数据质量进行量化评估。
3、协调各部门，推动数据质量提升工作。
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数据安全与合规
1、负责数据安全体系建设，包括数据加密、访问控制、数据备份等。
2、监控数据安全事件，及时处理安全漏洞。
3、确保数据治理工作符合国家法律法规、行业标准和企业内部规定。
数据生命周期管理
1、设计数据生命周期管理流程，包括数据采集、存储、处理、分析、共享、归档、销毁等环节。
2、负责数据生命周期管理工具的选型、配置和优化。
3、监督数据生命周期管理流程的执行，确保数据生命周期管理工作的顺利进行。
数据治理体系建设
1、负责数据治理体系建设，包括数据治理组织架构、职责分工、流程规范等。
2、推动数据治理体系建设落地，协调各部门共同参与。
3、对接外部资源，寻求数据治理体系建设支持。
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数据治理团队建设
1、负责数据治理团队的建设，包括人员招聘、培训、考核等。
2、培养数据治理专业人才，提升团队整体能力。
3、建立良好的团队氛围，激发团队成员的积极性和创造力。
数据治理项目实施
1、负责数据治理项目的规划、设计、实施和验收。
2、协调各部门资源，确保项目按时、按质完成。
3、评估项目成果，持续优化数据治理工作。
数据治理工程师的职能涵盖了数据治理的各个方面，从战略规划到具体实施，从数据质量到安全合规，都需要他们发挥专业能力，在数字化时代，数据治理工程师的作用愈发重要，他们将为企业创造更大的价值。
标签： #数据治理工程师的职能有哪些
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