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非关系型数据库的优点
1、高可扩展性
非关系型数据库采用分布式存储架构，可以轻松地通过增加节点来实现横向扩展，从而满足日益增长的数据存储需求，相较于关系型数据库，非关系型数据库在处理海量数据时表现出更高的可扩展性。
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2、高并发处理能力
非关系型数据库采用无共享存储架构，使得每个节点都可以独立处理数据，从而提高了系统并发处理能力，这对于需要处理高并发请求的应用场景具有重要意义。
3、数据模型灵活
非关系型数据库的数据模型相对灵活，可以适应不同类型的数据存储需求，文档型数据库可以存储结构化、半结构化和非结构化数据，而键值型数据库则适用于存储简单的键值对。
4、易于维护和部署
非关系型数据库通常采用自动化部署和运维方式，减少了人工干预，降低了运维成本，非关系型数据库的故障转移和备份恢复机制相对简单，便于维护。
5、高性能读写
非关系型数据库在读写性能方面具有明显优势，尤其是在处理大量数据时，非关系型数据库可以显著提高数据读写速度，满足快速响应需求。
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6、支持多种数据存储格式
非关系型数据库支持多种数据存储格式，如JSON、XML、CSV等，这使得非关系型数据库在数据迁移和集成方面具有更高的灵活性。
非关系型数据库的缺点
1、数据一致性保障能力较弱
相较于关系型数据库，非关系型数据库在数据一致性方面存在一定不足，尤其是在分布式环境下，数据一致性问题更加突出。
2、复杂查询能力有限
非关系型数据库在复杂查询方面的能力相对较弱，对于需要执行复杂关联查询的应用场景，关系型数据库更具优势。
3、缺乏标准化
非关系型数据库种类繁多，各数据库之间缺乏统一的标准，这使得非关系型数据库在数据迁移和集成方面存在一定困难。
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4、安全性相对较低
相较于关系型数据库，非关系型数据库在安全性方面存在一定不足，部分非关系型数据库的加密和访问控制机制不够完善。
5、生态圈相对较小
相较于关系型数据库，非关系型数据库的生态圈相对较小，这可能导致在开发过程中遇到的技术难题难以解决。
非关系型数据库在可扩展性、高并发处理能力、数据模型灵活性等方面具有明显优势，适用于处理海量数据、高并发请求等场景，在数据一致性、复杂查询、安全性等方面存在一定不足，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型。
标签： #非关系型数据库有什么优点
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