hadoop分布式集群搭建完整教程,Hadoop完全分布式集群搭建全攻略,从入门到精通

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本文目录导读:

  1. 环境准备
  2. 集群规划
  3. 集群搭建步骤

随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款分布式计算框架,已经在各个领域得到了广泛的应用,为了更好地发挥Hadoop的强大功能,搭建一个完全分布式集群是必不可少的,本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程,帮助您从入门到精通。

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环境准备

1、操作系统:CentOS 7(64位)

2、Hadoop版本:Hadoop 3.2.1

3、JDK版本:JDK 1.8

4、网络环境:确保所有节点之间可以相互ping通

集群规划

1、集群节点规划:

- NameNode:负责存储元数据,负责集群的命名空间的管理和存储

- DataNode:负责存储数据,处理客户端的读写请求

- SecondaryNameNode:负责备份NameNode的元数据,缓解NameNode的压力

2、节点分配:

- NameNode:1台

- DataNode:2台

- SecondaryNameNode:1台

集群搭建步骤

1、安装JDK

(1)下载JDK 1.8安装包,解压到指定目录,如/usr/local/jdk1.8.0_251

(2)配置环境变量

编辑/etc/profile文件,添加以下内容:

```

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

```

(3)使环境变量生效

```

source /etc/profile

```

2、安装Hadoop

(1)下载Hadoop 3.2.1安装包,解压到指定目录,如/usr/local/hadoop

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(2)配置Hadoop环境变量

编辑/etc/profile文件,添加以下内容:

```

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

```

(3)使环境变量生效

```

source /etc/profile

```

3、配置集群

(1)配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

```

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://namenode:8020</value>

</property>

</configuration>

```

(2)配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

```

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>2</value>

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</property>

</configuration>

```

(3)配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

```

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

```

4、格式化NameNode

hdfs namenode -format

5、启动集群

(1)启动NameNode

start-dfs.sh

(2)启动SecondaryNameNode

start-secondarynamenode.sh

(3)启动ResourceManager

start-yarn.sh

(4)启动NodeManager

yarn-daemon.sh start nodemanager

6、验证集群

(1)查看NameNode Web界面

在浏览器中输入http://namenode:50070,查看NameNode Web界面。

(2)查看ResourceManager Web界面

在浏览器中输入http://namenode:8088,查看ResourceManager Web界面。

本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程,从环境准备、集群规划到集群搭建步骤,帮助您从入门到精通,在实际操作过程中,请根据实际情况进行调整,希望本文对您有所帮助!

标签: #hadoop完全分布式集群搭建

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