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随着大数据时代的到来,Hadoop作为一款分布式计算框架,已经在各个领域得到了广泛的应用,为了更好地发挥Hadoop的强大功能,搭建一个完全分布式集群是必不可少的,本文将详细介绍Hadoop完全分布式集群的搭建过程,帮助您从入门到精通。
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环境准备
1、操作系统:CentOS 7(64位)
2、Hadoop版本:Hadoop 3.2.1
3、JDK版本:JDK 1.8
4、网络环境:确保所有节点之间可以相互ping通
集群规划
1、集群节点规划:
- NameNode:负责存储元数据,负责集群的命名空间的管理和存储
- DataNode:负责存储数据,处理客户端的读写请求
- SecondaryNameNode:负责备份NameNode的元数据,缓解NameNode的压力
2、节点分配:
- NameNode:1台
- DataNode:2台
- SecondaryNameNode:1台
集群搭建步骤
1、安装JDK
(1)下载JDK 1.8安装包,解压到指定目录,如/usr/local/jdk1.8.0_251
(2)配置环境变量
编辑/etc/profile
文件,添加以下内容:
```
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_251
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
(3)使环境变量生效
```
source /etc/profile
```
2、安装Hadoop
(1)下载Hadoop 3.2.1安装包,解压到指定目录,如/usr/local/hadoop
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(2)配置Hadoop环境变量
编辑/etc/profile
文件,添加以下内容:
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
```
(3)使环境变量生效
```
source /etc/profile
```
3、配置集群
(1)配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
```
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:8020</value>
</property>
</configuration>
```
(2)配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
```
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
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</property>
</configuration>
```
(3)配置/usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
```
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
```
4、格式化NameNode
hdfs namenode -format
5、启动集群
(1)启动NameNode
start-dfs.sh
(2)启动SecondaryNameNode
start-secondarynamenode.sh
(3)启动ResourceManager
start-yarn.sh
(4)启动NodeManager
yarn-daemon.sh start nodemanager
6、验证集群
(1)查看NameNode Web界面
在浏览器中输入http://namenode:50070
,查看NameNode Web界面。
(2)查看ResourceManager Web界面
在浏览器中输入http://namenode:8088
,查看ResourceManager Web界面。
本文详细介绍了Hadoop完全分布式集群的搭建过程,从环境准备、集群规划到集群搭建步骤,帮助您从入门到精通,在实际操作过程中,请根据实际情况进行调整,希望本文对您有所帮助!
标签: #hadoop完全分布式集群搭建
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