本文目录导读：
数据仓库的主要特征
1、数据集成性
数据仓库通过从多个来源、多种格式和不同结构的数据中提取信息，实现数据的集成，这种集成性使得数据仓库能够提供全面、统一的数据视图，为各类业务决策提供支持。
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2、数据时间特性
数据仓库中的数据具有时间特性，即数据反映了过去、现在和未来的状态，这种时间特性使得数据仓库能够分析历史数据，预测未来趋势，为决策提供有力支持。
3、数据一致性
数据仓库中的数据经过清洗、转换和整合，保证了数据的一致性，一致性数据有助于提高数据质量和决策的准确性。
4、数据大量性
数据仓库存储了大量的数据，包括历史数据、实时数据和预测数据，这些数据为各类业务分析提供了丰富的素材。
5、数据多维性
数据仓库支持多维数据分析，即从多个维度对数据进行切片、切块、旋转等操作，以揭示数据之间的关联性。
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6、数据非易失性
数据仓库中的数据不会因系统故障、人为操作等因素而丢失，保证了数据的持久性。
7、数据支持决策
数据仓库的主要目的是为决策提供支持，通过数据分析和挖掘，为各类业务决策提供有力依据。
数据仓库在信息时代的重要性
1、提高企业竞争力
数据仓库能够帮助企业整合、分析和挖掘各类数据，为企业决策提供有力支持，在激烈的市场竞争中，企业能够根据数据仓库提供的信息，制定出更具竞争力的战略。
2、提高运营效率
数据仓库能够帮助企业优化业务流程，提高运营效率，通过对历史数据的分析，企业可以找出运营中的瓶颈，及时调整策略，降低成本。
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3、支持创新
数据仓库为企业提供了丰富的数据资源，有助于企业进行创新，通过对数据的挖掘和分析，企业可以发掘新的商业模式、产品和服务，提升企业核心竞争力。
4、促进数据治理
数据仓库的建立和完善，有助于企业加强数据治理，通过对数据的整合、清洗、转换和存储，企业可以提高数据质量，降低数据风险。
5、适应数字化转型
在数字化转型的大背景下，数据仓库成为企业实现数字化转型的重要工具，通过数据仓库，企业可以整合各类数据资源，实现数据驱动决策，提升企业整体竞争力。
数据仓库作为信息时代的重要基础设施，具有数据集成、时间特性、一致性、大量性、多维性、非易失性和支持决策等主要特征，在信息时代，数据仓库的重要性日益凸显，对企业的发展具有重要意义。
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