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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为加强数据资产管理，提高数据利用效率，推动数字经济发展，我国政府发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》，以下将从政策背景、主要内容、实施路径等方面对《指导意见》进行解读。
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政策背景
近年来，我国数字经济发展迅猛，数据资源在经济社会发展中的地位日益凸显，数据资产管理存在诸多问题，如数据质量参差不齐、数据共享程度低、数据安全保障不足等，为解决这些问题，加强数据资产管理成为当务之急。
1、明确数据资产的定义和分类，将数据资产分为基础数据、业务数据、公共数据等类别，为数据资产管理提供明确依据。
2、建立健全数据资产管理体系，明确数据资产管理的组织架构、职责分工、管理制度等，确保数据资产管理的规范化、制度化。
3、加强数据质量建设，强化数据质量意识，提高数据采集、存储、处理、分析等环节的数据质量，确保数据真实、准确、完整。
4、推动数据共享开放，打破数据孤岛，促进数据在政府、企业、社会等各领域的共享开放，提高数据利用效率。
5、加强数据安全保障，完善数据安全法律法规，加强数据安全技术研究，提高数据安全防护能力。
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6、培育数据资产专业人才，加强数据资产管理人才的培养和引进，提高数据资产管理水平。
实施路径
1、加强组织领导，成立数据资产管理领导小组，统筹协调数据资产管理各项工作。
2、完善政策法规，制定数据资产管理相关法律法规，明确数据资产管理的法律地位和责任。
3、建立数据资产目录，对各类数据资产进行清查、登记、分类，建立数据资产目录。
4、优化数据质量，开展数据质量评估，对数据质量不达标的数据进行整改，提高数据质量。
5、推动数据共享，建立健全数据共享机制，促进数据在政府、企业、社会等各领域的共享开放。
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6、加强安全保障，完善数据安全管理制度，提高数据安全防护能力。
7、培养专业人才，加强数据资产管理人才培养，提高数据资产管理水平。
《关于加强数据资产管理的指导意见》为我国数据资产管理提供了政策指导和实施路径，各地、各部门要认真学习、贯彻落实，切实加强数据资产管理，为数字经济发展提供有力支撑。
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