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什么是数据挖掘？
数据挖掘（Data Mining），又称知识发现，是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，数据挖掘就是通过对大量数据的分析，从中发现有价值的信息和知识。
数据挖掘的目标
1、发现隐藏在数据中的规律
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数据挖掘的目标之一是发现隐藏在数据中的规律，通过对大量数据的挖掘，我们可以发现数据之间的内在联系，从而为决策提供依据，在电子商务领域，通过对消费者购买数据的挖掘，可以发现不同商品之间的关联关系，从而为商品推荐提供支持。
2、提高业务决策的准确性
数据挖掘可以帮助企业提高业务决策的准确性，通过对历史数据的分析，企业可以了解市场趋势、消费者需求等信息，从而制定更有效的营销策略，数据挖掘还可以帮助企业识别潜在风险，提前采取措施避免损失。
3、优化业务流程
数据挖掘可以帮助企业优化业务流程，通过对业务数据的挖掘，可以发现业务流程中的瓶颈和问题，为企业提供改进的方向，在供应链管理领域，通过对订单数据的挖掘，可以发现物流配送过程中的问题，从而优化配送流程。
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4、实现个性化服务
数据挖掘可以帮助企业实现个性化服务，通过对消费者数据的挖掘，企业可以了解消费者的需求和偏好，从而提供个性化的产品和服务，在金融领域，通过对客户数据的挖掘，可以为不同风险承受能力的客户提供定制化的理财产品。
5、提高资源利用率
数据挖掘可以提高资源利用率，通过对企业内部数据的挖掘，可以发现资源浪费的地方，从而提高资源利用率，在制造企业中，通过对生产数据的挖掘，可以发现设备故障的规律，从而提前进行维护，减少停机时间。
6、预测未来趋势
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数据挖掘可以帮助企业预测未来趋势，通过对历史数据的分析，企业可以了解行业发展趋势，为企业的长期规划提供参考，在房地产市场，通过对房价数据的挖掘，可以预测未来房价走势，为企业提供投资建议。
数据挖掘作为一种强大的数据分析工具，已经广泛应用于各个领域，它的目标在于发现隐藏在数据中的规律，提高业务决策的准确性，优化业务流程，实现个性化服务，提高资源利用率，预测未来趋势，随着大数据时代的到来，数据挖掘技术将发挥越来越重要的作用，为企业创造更大的价值。
标签： #什么是数据挖掘?数据挖掘的目标是什么
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