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随着我国经济的快速发展，城市化进程不断加快，城市规模不断扩大，城市问题也日益凸显，为了解决这些问题，计算机视觉技术在智慧城市建设中发挥着越来越重要的作用，本文将通过对计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用案例进行分析，探讨其在城市安全、交通管理、环境保护等方面的应用。
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计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用案例
1、城市安全
（1）人脸识别技术：人脸识别技术可以通过识别和比对人脸图像，实现对城市公共安全的有效监控，在火车站、机场、大型活动场所等关键区域，通过人脸识别系统，可以实时识别可疑人员，提高城市安全保障水平。
（2）视频监控分析：通过对城市监控视频进行实时分析，可以及时发现异常行为，如打架斗殴、非法集会等，为城市安全提供有力保障。
2、交通管理
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（1）交通流量监测：计算机视觉技术可以对城市交通流量进行实时监测，为交通管理部门提供决策依据，通过视频分析，可以了解道路拥堵情况，合理调配交通资源，提高道路通行效率。
（2）车辆违章检测：利用计算机视觉技术，可以对城市道路上的车辆违章行为进行自动识别和抓拍，提高违章处罚的准确性和效率。
3、环境保护
（1）环境监测：计算机视觉技术可以实现对城市环境状况的实时监测，如空气质量、水体污染等，通过对监测数据的分析，可以为环境保护部门提供决策依据，促进城市生态环境的改善。
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（2）垃圾分类识别：利用计算机视觉技术，可以对垃圾分类进行智能识别，提高垃圾分类的准确性和效率，在垃圾处理场，通过识别垃圾种类，实现分类投放，降低处理成本。
计算机视觉技术在智慧城市建设中的应用，为城市安全、交通管理、环境保护等方面提供了有力支持，随着技术的不断发展和完善，计算机视觉技术在智慧城市建设中的作用将越来越重要，计算机视觉技术将与大数据、云计算等新兴技术相结合，为我国智慧城市建设提供更加智能、高效、可持续的解决方案。
标签： #计算机视觉技术案例
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