Hadoop 3.3.6完全分布式环境搭建指南：从零开始构建大数据平台
一、引言
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的大数据处理框架，在业界得到了广泛的应用，本文将详细讲解如何搭建Hadoop 3.3.6完全分布式环境，帮助读者从零开始构建自己的大数据平台。
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二、环境准备
1. 操作系统：推荐使用CentOS 7.6或更高版本。
2. Java环境：Hadoop 3.3.6需要Java 8及以上版本，确保系统中已安装Java 8。
3. 网络环境：确保各节点间网络畅通，并设置相应的防火墙策略。
三、安装步骤
1. 安装Java
（1）下载Java 8安装包：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
（2）解压安装包，将解压后的路径添加到环境变量中。
2. 下载Hadoop 3.3.6
（1）下载Hadoop 3.3.6安装包：https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz
（2）解压安装包，将解压后的路径添加到环境变量中。
3. 配置Hadoop环境
（1）进入Hadoop解压后的路径，创建etc/hadoop目录。
（2）在etc/hadoop目录下创建hadoop-env.sh文件，内容如下：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_241
```
（3）创建core-site.xml文件，内容如下：
```
```
（4）创建hdfs-site.xml文件，内容如下：
```
```
（5）创建mapred-site.xml文件，内容如下：
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```
```
（6）创建yarn-site.xml文件，内容如下：
```
```
4. 配置集群节点
（1）将hadoop解压后的路径及其etc/hadoop目录下的所有文件复制到其他节点。
（2）在所有节点上，将hadoop解压后的路径添加到环境变量中。
（3）在所有节点上，修改core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml文件，确保各节点配置一致。
5. 格式化NameNode
（1）进入Hadoop解压后的路径，执行以下命令：
```
bin/hdfs namenode -format
```
6. 启动集群
（1）启动NameNode：
```
bin/hdfs namenode -format
bin/hdfs start-namenode
```
（2）启动DataNode：
```
bin/hdfs start-datanode
```
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（3）启动SecondaryNameNode：
```
bin/hdfs start-secondarynamenode
```
（4）启动ResourceManager：
```
bin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
```
（5）启动NodeManager：
```
bin/yarn-daemon.sh start nodemanager
```
7. 验证集群
（1）在客户端，执行以下命令查看集群状态：
```
bin/hdfs dfs -ls /
```
（2）在客户端，执行以下命令查看YARN资源管理器状态：
```
bin/yarn application -list
```
四、总结
通过以上步骤，我们已经成功搭建了Hadoop 3.3.6完全分布式环境，在实际应用中，可以根据需求调整集群配置，并安装其他大数据组件，如Hive、Spark等，构建一个完整的大数据平台。
标签： #hadoop3.3.6完全分布式搭建
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