本文目录导读：
Hadoop集群部署模式概述
Hadoop集群部署模式主要分为以下几种：
1、单机模式：适用于开发和测试环境，单机模式下，Hadoop的所有组件都运行在同一台机器上。
2、伪分布式模式：适用于小规模生产环境，伪分布式模式下，Hadoop的各个组件运行在同一台机器上，但每个组件运行在不同的JVM实例中。
3、完全分布式模式：适用于大规模生产环境，完全分布式模式下，Hadoop的各个组件运行在多台机器上，各组件之间通过网络进行通信。
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4、高可用（HA）模式：在完全分布式模式的基础上，通过添加故障转移机制，实现Hadoop集群的高可用性。
本文主要针对完全分布式模式进行详细解析。
Hadoop集群完全分布式搭建步骤
1、环境准备
（1）硬件要求：至少3台服务器，推荐配置为：CPU 2核以上、内存4GB以上、硬盘1TB以上。
（2）操作系统：推荐使用CentOS 7.x或Ubuntu 18.04等Linux发行版。
（3）网络：确保所有服务器之间网络畅通，且能够ping通。
2、安装Java环境
（1）下载Java安装包：前往Oracle官网下载适合Linux的Java安装包。
（2）安装Java：在每台服务器上，将下载的Java安装包解压到指定目录，如/usr/local。
（3）配置环境变量：编辑/etc/profile文件，添加以下内容：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
（4）使环境变量生效：运行source /etc/profile命令。
3、安装Hadoop
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（1）下载Hadoop安装包：前往Apache Hadoop官网下载适合Linux的Hadoop安装包。
（2）安装Hadoop：在每台服务器上，将下载的Hadoop安装包解压到指定目录，如/usr/local。
4、配置Hadoop
（1）配置Hadoop环境变量：编辑/etc/profile文件，添加以下内容：
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
（2）配置Hadoop配置文件：
a.hadoop-env.sh：配置Java环境。
b.core-site.xml：配置Hadoop运行参数，如HDFS的存储路径、临时目录等。
c.hdfs-site.xml：配置HDFS参数，如副本因子、数据节点目录等。
d.mapred-site.xml：配置MapReduce参数，如作业执行引擎、资源管理等。
e.yarn-site.xml：配置YARN参数，如资源管理器地址、队列管理等。
5、格式化HDFS
在NameNode节点上，运行以下命令格式化HDFS：
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hdfs namenode -format
6、启动Hadoop集群
（1）启动HDFS：在NameNode节点上，运行以下命令启动HDFS：
start-dfs.sh
（2）启动YARN：在ResourceManager节点上，运行以下命令启动YARN：
start-yarn.sh
7、验证Hadoop集群
在客户端，运行以下命令查看HDFS状态：
hdfs dfs -ls /
在浏览器中，访问ResourceManager Web界面（默认端口：8088），查看YARN资源管理器状态。
Hadoop集群优化
1、调整HDFS副本因子：根据实际需求调整HDFS的副本因子，以平衡存储空间和容错能力。
2、调整HDFS数据节点目录：将HDFS数据节点目录设置在多个磁盘上，提高数据读写性能。
3、调整YARN资源管理器队列：根据实际需求调整YARN资源管理器的队列，优化资源分配。
4、部署Hadoop优化工具：如Hadoop Performance Tuning Guide中提到的工具，对Hadoop集群进行性能优化。
Hadoop集群完全分布式搭建涉及多个步骤，需要仔细配置和优化，通过本文的解析，相信读者能够更好地理解Hadoop集群完全分布式搭建的过程，为实际应用打下坚实基础。
标签： #hadoop集群完全分布式搭建
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