本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据已成为企业和社会发展的重要资源，数据治理作为数据管理的重要组成部分，旨在确保数据质量、合规性和安全性，以充分发挥数据价值，本文将从数据治理的目的出发，探讨数据治理的基本环境要素，包括目标与原则、组织与文化，旨在为我国数据治理工作提供有益的参考。
数据治理的目的
1、提升数据质量：通过数据治理，规范数据采集、存储、处理和共享等环节，确保数据准确、完整、一致，为业务决策提供可靠依据。
2、保障数据安全：加强数据安全防护，防止数据泄露、篡改和滥用，维护企业利益和用户隐私。
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3、促进数据共享：打破数据孤岛，实现数据跨部门、跨地域共享，提高数据利用率。
4、遵循法律法规：确保数据治理活动符合国家法律法规和行业标准，降低合规风险。
5、提升企业竞争力：通过数据治理，挖掘数据价值，为企业发展提供有力支持。
数据治理的基本环境要素
1、目标与原则
（1）目标：数据治理目标应与企业战略目标相一致，主要包括提升数据质量、保障数据安全、促进数据共享等方面。
（2）原则：数据治理应遵循以下原则：
①依法合规：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保数据治理活动合法合规。
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②安全可靠：加强数据安全防护，确保数据不被非法获取、泄露和滥用。
③高效协同：打破部门壁垒，实现数据跨部门、跨地域共享，提高数据利用率。
④持续改进：不断完善数据治理体系，提升数据治理能力。
2、组织
（1）组织架构：建立数据治理组织架构，明确各部门职责，形成数据治理合力。
（2）职责分工：明确数据治理相关部门和人员的职责，确保数据治理工作有序推进。
（3）人员培训：加强数据治理相关人员培训，提升其专业素养和业务能力。
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3、文化
（1）数据意识：树立数据资产观念，提高全员数据意识，形成数据驱动企业文化。
（2）共享理念：倡导数据共享，打破数据孤岛，实现数据价值最大化。
（3）合规意识：强化合规意识，确保数据治理活动符合国家法律法规和行业标准。
数据治理作为企业和社会发展的重要环节，其基本环境要素包括目标与原则、组织与文化，通过明确目标与原则、优化组织架构、营造良好文化氛围，有助于推动数据治理工作取得实效，在我国大数据时代，加强数据治理，充分发挥数据价值，对于促进经济社会发展具有重要意义。
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