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随着金融科技的飞速发展，数据已成为金融机构的核心资产，为加强数据治理，提升金融机构风险管理水平，银保监会于近期发布了《银保监数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》内容，探讨金融行业数据治理体系建设。
明确数据治理目标
《指引》明确提出，金融行业数据治理的目标是：确保数据质量、提升数据价值、保障数据安全、加强数据共享，具体而言，包括以下四个方面：
1、数据质量：提高数据准确性、完整性、一致性、时效性，确保数据真实、可靠、可用。
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2、数据价值：挖掘数据潜在价值，为业务决策提供有力支持。
3、数据安全：加强数据安全管理，保障数据不被非法获取、泄露、篡改。
4、数据共享：推动数据跨部门、跨机构、跨行业共享，实现数据资源整合。
构建数据治理体系
《指引》强调，金融行业应构建数据治理体系，包括以下几个方面：
1、数据治理组织架构：设立数据治理委员会，负责统筹协调数据治理工作；设立数据管理部门，负责具体实施数据治理。
2、数据治理制度体系：建立健全数据治理相关制度，明确数据治理职责、流程、标准等。
3、数据治理技术体系：运用大数据、人工智能等先进技术，提升数据治理能力。
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4、数据治理文化：培养数据治理意识，提高员工数据治理能力。
实施数据治理措施
为达到数据治理目标，金融行业应采取以下措施：
1、数据质量管理：建立数据质量评估体系，定期对数据质量进行评估；加强数据清洗、脱敏、归一化等数据处理工作。
2、数据价值挖掘：运用数据挖掘技术，发现数据潜在价值，为业务决策提供支持。
3、数据安全保障：加强数据安全防护，落实数据安全责任制；建立数据安全事件应急预案，确保数据安全。
4、数据共享与开放：推动数据跨部门、跨机构、跨行业共享，实现数据资源整合；探索数据开放模式，促进数据创新。
加强数据治理监督
为确保数据治理工作落到实处，金融行业应加强以下监督：
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1、监管部门监督：银保监会等部门对金融机构数据治理工作进行监督检查，确保合规。
2、内部审计监督：内部审计部门对数据治理工作进行审计，发现问题及时整改。
3、信息化监督：利用信息化手段，对数据治理过程进行实时监控，确保数据治理工作有序开展。
深入贯彻银保监数据治理指引，金融行业应加强数据治理体系建设，提升数据治理能力，以适应金融科技发展需求，通过数据治理，金融机构将更好地服务于实体经济，为我国金融事业发展贡献力量。
标签： #银保监数据治理专项整治
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