本文目录导读：
定义及用途
1、数据库（Database）
数据库是用于存储、管理和检索数据的系统，它主要用于支持日常业务操作，如事务处理、查询等，数据库通常具有以下特点：
（1）数据结构化：数据以表格形式存储，便于管理和检索。
（2）数据独立性：数据库可以独立于应用程序运行，降低数据与应用程序的耦合度。
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（3）事务处理：数据库支持事务处理，确保数据的一致性和完整性。
2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持企业决策制定，数据仓库具有以下特点：
（1）面向主题：数据仓库围绕企业的核心业务主题进行组织，便于决策分析。
（2）集成性：数据仓库将来自不同源的数据进行整合，消除数据孤岛。
（3）稳定性：数据仓库中的数据相对稳定，便于历史趋势分析。
数据模型
1、数据库
数据库通常采用关系型数据模型，如SQL、NoSQL等，关系型数据模型以表格形式存储数据，便于数据管理和检索。
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2、数据仓库
数据仓库通常采用多维数据模型，如星型模型、雪花模型等，多维数据模型以数据立方体形式存储数据，便于数据分析和挖掘。
数据源
1、数据库
数据库的数据来源相对单一，主要来自企业内部业务系统，如ERP、CRM等。
2、数据仓库
数据仓库的数据来源较为复杂，包括企业内部业务系统、外部数据源、社交媒体等。
数据更新频率
1、数据库
数据库中的数据更新频率较高，通常为实时或准实时更新。
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2、数据仓库
数据仓库中的数据更新频率相对较低，一般为定期更新，如每日、每周、每月等。
数据用途
1、数据库
数据库主要用于支持日常业务操作，如事务处理、查询等。
2、数据仓库
数据仓库主要用于支持企业决策制定，如市场分析、销售预测等。
数据仓库与数据库在定义、用途、数据模型、数据源、数据更新频率和数据用途等方面存在显著差异，了解这些区别有助于我们更好地应用数据仓库和数据库，为企业决策提供有力支持，在实际应用中，我们需要根据具体需求选择合适的数据存储和处理方案。
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