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在当今大数据时代，数据已成为企业和社会发展的重要资产，如何有效管理和治理数据，成为了一个亟待解决的问题，数据治理与数据管理作为数据管理的两个重要方面，虽然紧密相关，但它们之间存在着明显的区别和联系，本文将从以下几个方面对数据治理与数据管理的异同与互补关系进行深入探讨。
定义及内涵
1、数据治理
数据治理是指通过制定、执行和监督一系列政策、流程、标准和规范，确保数据质量和数据安全，提高数据价值的活动，它关注于数据全生命周期的管理，包括数据的采集、存储、处理、分析和应用等环节。
2、数据管理
数据管理是指对数据进行组织、存储、处理、分析和利用的一系列活动，它侧重于数据的日常运营，确保数据质量和数据安全，提高数据利用效率。
区别
1、关注点不同
数据治理关注于数据质量和数据安全，强调数据的合规性、一致性和可用性；数据管理关注于数据的日常运营，强调数据的组织、存储、处理和利用。
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2、目标不同
数据治理的目标是提高数据质量和数据安全，确保数据价值最大化；数据管理的目标是提高数据利用效率，满足业务需求。
3、范围不同
数据治理的范围较广，包括数据治理体系、数据治理流程、数据治理组织等；数据管理的范围相对较窄，主要涉及数据存储、处理、分析和应用等方面。
联系
1、互补关系
数据治理与数据管理是相辅相成的，数据治理为数据管理提供指导和支持，确保数据管理活动的有效开展；数据管理则为数据治理提供实践基础，促进数据治理体系不断完善。
2、共同目标
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数据治理与数据管理共同追求的目标是提高数据质量和数据安全，确保数据价值最大化。
互补与协同
1、数据治理与数据管理的协同
在数据治理过程中，数据管理发挥着重要作用，数据管理者需要遵循数据治理的要求，确保数据质量和数据安全，数据治理也为数据管理提供指导和规范，提高数据管理的效率。
2、数据治理与数据管理的互补
数据治理与数据管理在关注点、目标和范围上存在差异，但在实际应用中，两者相互补充，共同推动数据管理水平的提升。
数据治理与数据管理在内涵、关注点、目标和范围上存在区别，但它们之间存在着紧密的联系和互补关系，在大数据时代，企业和社会应充分认识数据治理与数据管理的重要性，加强两者之间的协同与互补，以实现数据价值的最大化。
标签： #数据治理与数据管理的区别
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