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社保数据治理工作报告总结,深化社保数据治理,助力社会保障体系现代化建设——2023年度社保数据治理工作报告概述

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社保数据治理工作报告总结,深化社保数据治理,助力社会保障体系现代化建设——2023年度社保数据治理工作报告概述

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  1. 工作背景与目标
  2. 存在问题与建议

随着我国社会经济的快速发展,社会保障体系的重要性日益凸显,社保数据作为社会保障体系的核心资源,其质量、安全和治理水平直接影响着社会保障体系的稳定运行,为深入贯彻落实党中央、国务院关于深化社会保障体系改革的决策部署,2023年度,我国全面开展了社保数据治理工作,现将2023年度社保数据治理工作报告概述如下。

工作背景与目标

(一)工作背景

近年来,我国社保数据治理工作取得了一定的成效,但仍存在一些问题,如数据质量不高、数据安全风险较大、数据共享程度低等,为解决这些问题,我国政府高度重视社保数据治理工作,将其纳入国家战略,并制定了一系列政策措施。

(二)工作目标

1、提高社保数据质量,确保数据真实、准确、完整;

2、加强社保数据安全,防范数据泄露、篡改等风险;

3、推动社保数据共享,实现跨部门、跨地区、跨层级的数据互联互通;

4、优化社保数据治理体系,提升社保数据治理能力。

(一)数据质量提升

1、完善数据标准体系,制定了一系列社保数据标准,包括数据采集、传输、存储、处理、应用等环节的标准,确保数据质量。

2、加强数据质量监管,建立健全数据质量监控机制,对数据质量进行定期评估,发现问题及时整改。

3、提高数据清洗能力,通过技术手段,对历史数据进行清洗,提高数据质量。

社保数据治理工作报告总结,深化社保数据治理,助力社会保障体系现代化建设——2023年度社保数据治理工作报告概述

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(二)数据安全保障

1、加强数据安全体系建设,制定数据安全管理制度,明确数据安全责任,确保数据安全。

2、严格数据访问控制,对数据访问权限进行严格控制,防止数据泄露。

3、强化数据安全技术保障,采用数据加密、访问控制等技术手段,保障数据安全。

(三)数据共享与开放

1、推进数据共享平台建设,建设全国统一的社保数据共享平台,实现数据跨部门、跨地区、跨层级共享。

2、优化数据开放机制,建立健全数据开放机制,提高数据开放程度,促进数据应用。

3、加强数据应用推广,鼓励社会各界利用社保数据开展研究、创新和服务,提升数据价值。

(四)数据治理体系建设

1、完善数据治理制度,制定数据治理相关制度,明确数据治理责任、流程和标准。

2、建立数据治理团队,成立数据治理团队,负责数据治理工作的组织实施。

3、加强数据治理培训,开展数据治理培训,提高数据治理人员素质。

社保数据治理工作报告总结,深化社保数据治理,助力社会保障体系现代化建设——2023年度社保数据治理工作报告概述

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存在问题与建议

(一)存在问题

1、数据质量有待进一步提高,部分地区、部门数据质量不高,影响了数据治理工作的整体效果。

2、数据安全保障能力不足,数据安全风险较大,需要进一步加强数据安全保障。

3、数据共享程度有待提高,部分数据共享不畅,影响了数据应用。

(二)建议

1、加强数据质量监管,提高数据质量,加大对数据质量问题的整改力度,确保数据真实、准确、完整。

2、完善数据安全保障体系,提高数据安全保障能力,加强数据安全技术研发,提高数据安全防护水平。

3、推进数据共享,提高数据应用,优化数据共享机制,加强数据应用推广,提升数据价值。

2023年度,我国社保数据治理工作取得了显著成效,为社会保障体系现代化建设提供了有力支撑,在今后的工作中,我们将继续深化社保数据治理,努力实现社会保障体系现代化建设目标。

标签: #社保数据治理工作报告

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