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随着信息技术的飞速发展，数据已经成为国家重要的战略资源，数据安全风险也随之而来，为保障数据安全，我国于2021年6月1日起正式实施《数据安全法》（以下简称“《数据安全法》”），本文将从立法背景、核心内容、实施要点等方面对《数据安全法》进行全面解读。
立法背景
近年来，我国数据安全事件频发，对国家安全、公共利益、个人权益造成了严重影响，为应对数据安全风险，我国政府高度重视数据安全立法工作，经过多年努力，2017年6月，《数据安全法》草案首次提请全国人大常委会审议，经过多次审议和修改，最终于2020年12月26日，十三届全国人大常委会第二十四次会议表决通过《数据安全法》，并于2021年6月1日起正式实施。
1、数据分类分级
《数据安全法》明确了数据分类分级制度，将数据分为基础数据、重要数据、核心数据三个等级，并根据数据安全风险等级实施分级保护，基础数据是指对国家安全、公共利益、社会秩序和人民群众利益影响较小的数据；重要数据是指对国家安全、公共利益、社会秩序和人民群众利益有一定影响的数据；核心数据是指对国家安全、公共利益、社会秩序和人民群众利益有重大影响的数据。
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2、数据安全保护义务
《数据安全法》要求数据处理者履行以下数据安全保护义务：
（1）制定数据安全管理制度，明确数据安全责任；
（2）采取技术措施和其他必要措施，确保数据安全；
（3）对数据进行分类分级，实施分级保护；
（4）对数据安全事件进行监测、预警和应急处置；
（5）对数据安全事件进行报告、调查和处理。
3、数据安全风险评估
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《数据安全法》要求数据处理者在数据处理活动前，对数据安全风险进行评估，并采取相应的安全措施，风险评估包括对数据安全风险的识别、分析、评估和应对。
4、数据安全审查
《数据安全法》规定，对涉及国家安全、公共利益、社会秩序和人民群众利益的数据处理活动，应当进行数据安全审查，审查内容包括数据处理活动的合法性、必要性、合理性、安全性等。
5、数据安全事件处置
《数据安全法》明确了数据安全事件的处置程序，包括事件报告、调查、处理和责任追究等。
实施要点
1、建立健全数据安全管理体系
数据处理者应建立健全数据安全管理体系，明确数据安全责任，落实数据安全保护措施。
2、加强数据安全技术研发与应用
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鼓励和支持数据安全技术研发，提高数据安全防护能力，推广应用数据安全技术和产品，提升数据处理活动的安全性。
3、培育数据安全人才
加强数据安全人才培养，提高数据处理者的数据安全意识和能力。
4、加强国际合作与交流
积极参与国际数据安全规则制定，加强与其他国家和地区的数据安全合作与交流。
《数据安全法》的实施，标志着我国数据安全法治建设迈上了新台阶，在新时代背景下，我们要深入学习贯彻《数据安全法》，切实保障数据安全，为经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据安全法深度解读来了
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