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随着科技的飞速发展，计算机视觉和机器视觉已成为当今人工智能领域的热点，这两个领域在就业市场上都拥有广泛的应用前景，但究竟哪个领域的就业岗位更具竞争力呢？本文将从岗位需求、行业前景、薪资待遇等方面进行对比分析，为您揭秘哪个领域就业前景更广阔。
岗位需求
1、计算机视觉
计算机视觉主要研究如何使计算机从图像或视频中提取有用信息，以实现对图像的理解、处理和识别，目前，计算机视觉在安防监控、无人驾驶、医疗影像、工业检测等领域有着广泛的应用，以下是一些典型的计算机视觉岗位：
（1）图像处理工程师：负责图像处理算法的设计与优化，提高图像质量。
（2）目标检测工程师：研究目标检测算法，实现对图像中目标的准确识别。
（3）深度学习工程师：研究深度学习在计算机视觉领域的应用，提高模型性能。
2、机器视觉
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机器视觉是指利用计算机技术对物体进行观察、识别、分析、处理和判断的过程，机器视觉在工业自动化、机器人、智能交通、农业等领域有着广泛应用，以下是一些典型的机器视觉岗位：
（1）视觉算法工程师：负责机器视觉算法的研究与开发，提高系统性能。
（2）视觉系统工程师：负责机器视觉系统的设计与调试，实现生产线的自动化。
（3）系统集成工程师：负责将机器视觉系统与其他设备集成，实现生产线的智能化。
行业前景
1、计算机视觉
随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉在安防、医疗、工业、交通等领域的应用越来越广泛，随着5G、物联网等技术的推广，计算机视觉的应用前景将更加广阔。
2、机器视觉
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机器视觉在工业自动化、机器人、智能交通等领域有着广泛应用，随着我国制造业的转型升级，机器视觉技术将在未来发挥越来越重要的作用，随着人工智能技术的不断发展，机器视觉在智能家居、农业、医疗等领域的应用也将逐渐扩大。
薪资待遇
1、计算机视觉
计算机视觉工程师的薪资水平相对较高，根据地区、经验和技能水平的不同，薪资范围在8K-30K之间，在一线城市，高级计算机视觉工程师的月薪甚至可达2万元以上。
2、机器视觉
机器视觉工程师的薪资水平与计算机视觉工程师相近，根据地区、经验和技能水平的不同，薪资范围在8K-30K之间，在一线城市，高级机器视觉工程师的月薪也可达2万元以上。
计算机视觉和机器视觉在就业市场上都具有较好的前景，两者在岗位需求、行业前景、薪资待遇等方面各有优势，具体选择哪个领域就业，还需根据个人兴趣、技能和职业规划进行综合考虑，在当前人工智能快速发展的背景下，两个领域都值得关注和投入。
标签： #计算机视觉和机器视觉哪个好就业
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