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在信息化时代，数据库技术已成为企业、政府、科研等各个领域不可或缺的工具，关系数据库作为数据库技术的基石，广泛应用于各个行业，随着互联网的快速发展，大数据时代的到来，关系数据库逐渐暴露出其局限性，什么不属于关系数据库呢？本文将从以下几个方面进行探讨。
非关系数据库的定义
非关系数据库，又称NoSQL数据库，是指不遵循关系模型，采用其他数据模型存储和访问数据的数据库，与关系数据库相比，非关系数据库具有更高的扩展性、灵活性和可伸缩性，常见的非关系数据库类型有键值对存储、文档存储、列存储、图数据库等。
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非关系数据库的特点
1、扩展性：非关系数据库支持水平扩展，即通过增加更多的服务器来提高性能，这与关系数据库的垂直扩展（增加服务器硬件资源）形成鲜明对比。
2、灵活性：非关系数据库对数据模型的要求较低，允许数据以各种形式存储，如JSON、XML等，这使得非关系数据库在处理复杂、多变的数据时具有更高的灵活性。
3、可伸缩性：非关系数据库支持分布式存储，可以轻松应对海量数据的存储和查询，非关系数据库在分布式系统架构中具有更好的性能。
4、高并发：非关系数据库支持高并发读写，适用于互联网、移动应用等对性能要求较高的场景。
5、简单性：非关系数据库的架构相对简单，易于维护和部署。
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非关系数据库的类型
1、键值对存储：以键值对形式存储数据，如Redis、Memcached等，这类数据库具有高性能、低延迟的特点，适用于缓存、会话管理等场景。
2、文档存储：以文档形式存储数据，如MongoDB、CouchDB等，这类数据库适用于存储结构化、半结构化数据，如JSON、XML等。
3、列存储：以列的形式存储数据，如HBase、Cassandra等，这类数据库适用于存储大规模数据，具有高性能、高吞吐量的特点。
4、图数据库：以图的形式存储数据，如Neo4j、ArangoDB等，这类数据库适用于处理复杂关系型数据，如社交网络、推荐系统等。
非关系数据库的适用场景
1、大数据应用：如搜索引擎、推荐系统、社交网络等，需要处理海量数据和高并发请求。
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2、实时应用：如物联网、移动应用等，对数据实时性要求较高。
3、分布式系统：如云计算、微服务等，需要支持分布式存储和访问。
4、结构化数据存储：如文档、日志等，需要以灵活的方式存储和查询。
非关系数据库在处理大数据、高并发、复杂关系型数据等方面具有明显优势，随着技术的发展，非关系数据库将在更多领域得到应用，关系数据库在处理结构化数据、事务处理等方面仍具有不可替代的地位，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型。
标签： #什么不属于关系数据库
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