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随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为国家战略资源，大数据安全与传统的数据安全相比，在安全需求、技术手段、监管体系等方面都存在显著差异，本文将从以下几个方面对大数据安全与传统数据安全进行比较分析，探讨两者之间的融合之路。
安全需求
1、传统数据安全：主要关注数据在存储、传输、处理等环节的安全，如防止数据泄露、篡改、丢失等，传统数据安全需求主要源于企业内部管理和合规要求。
2、大数据安全：除了传统数据安全需求外，还关注数据挖掘、分析过程中的安全，大数据安全需求主要源于数据量的庞大、来源的多样性以及应用场景的复杂。
技术手段
1、传统数据安全：主要采用防火墙、入侵检测、加密、访问控制等技术手段，这些技术手段适用于保护相对独立、规模较小的数据系统。
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2、大数据安全：在传统数据安全技术的基础上，引入了数据脱敏、数据挖掘安全、数据生命周期管理等技术，这些技术能够更好地应对大数据环境下数据安全挑战。
监管体系
1、传统数据安全：监管体系相对成熟，如我国《网络安全法》、《个人信息保护法》等法律法规对数据安全提出了明确要求。
2、大数据安全：监管体系尚在完善中，目前我国尚无专门针对大数据安全的法律法规，但有关部门已开始关注大数据安全，如国家互联网信息办公室发布的《大数据安全工程》等政策文件。
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融合之路
1、技术融合：大数据安全与传统数据安全技术相互借鉴，形成更加完善的安全体系，在数据脱敏技术方面，可以将传统数据脱敏方法与大数据脱敏技术相结合。
2、人才融合：培养既懂大数据技术又懂数据安全的专业人才，提高数据安全防护能力。
3、监管融合：完善大数据安全监管体系，推动相关法律法规的制定和实施。
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4、产业链融合：加强产业链上下游企业间的合作，共同应对大数据安全挑战。
大数据安全与传统数据安全在安全需求、技术手段、监管体系等方面存在差异，但两者之间并非相互独立，随着大数据时代的到来，两者逐渐走向融合，通过技术、人才、监管和产业链等方面的融合，可以有效提升我国大数据安全防护能力，为我国大数据产业发展提供有力保障。
标签： #大数据安全与传统数据安全比较
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