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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源和重要生产要素，我国《数据安全法》的颁布实施，旨在加强数据安全保护，规范数据处理活动，促进数据开发利用，保障数据安全，维护国家安全和社会公共利益，保护个人、组织的合法权益，本文将聚焦《数据安全法》中的数据特指，深入探讨其内涵与外延，以期为我国数据安全治理提供有益借鉴。
数据特指的内涵
《数据安全法》中的数据特指，是指国家机关、企业、社会组织以及其他组织和个人在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等活动中产生或者获取的各类数据，具体而言，数据特指包括以下三个方面：
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1、数据类型：包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，结构化数据是指具有固定格式、易于处理的数据，如关系型数据库中的数据；半结构化数据是指具有部分结构、格式相对固定的数据，如XML、JSON等；非结构化数据是指没有固定格式、难以处理的数据，如文本、图片、音频、视频等。
2、数据来源：包括境内数据、境外数据以及跨境数据，境内数据是指在我国境内产生或者获取的数据；境外数据是指在我国境外产生或者获取的数据；跨境数据是指在我国境内产生或者获取，但涉及跨境传输、存储、使用、加工、提供、公开等活动的数据。
3、数据应用：包括数据处理、数据存储、数据传输、数据开放、数据共享等，数据处理是指对数据进行收集、存储、使用、加工、传输等操作；数据存储是指将数据保存在一定载体上，以备后续使用；数据传输是指将数据从一个地点传输到另一个地点；数据开放是指向社会公众提供数据；数据共享是指不同组织、个人之间共享数据。
数据特指的外延
《数据安全法》中的数据特指，不仅包括上述内涵，还包括以下外延：
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1、数据安全事件：包括数据泄露、数据篡改、数据破坏等事件，数据安全事件可能对国家安全、社会公共利益、个人、组织合法权益造成严重影响。
2、数据安全风险评估：包括对数据安全风险进行识别、分析、评估和防范，风险评估是保障数据安全的重要手段。
3、数据安全管理制度：包括数据安全管理制度、数据安全标准、数据安全培训等，建立健全数据安全管理制度，是保障数据安全的基础。
4、数据安全技术研发与应用：包括数据加密、数据脱敏、数据审计等技术的研究与应用，技术研发与应用是提升数据安全防护能力的关键。
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《数据安全法》的颁布实施，标志着我国数据安全治理进入新阶段，聚焦数据特指，加强数据安全保护，是保障信息安全、维护国家安全和社会公共利益的重要举措，在新时代背景下，我们要深入理解数据特指的内涵与外延，不断完善数据安全法律法规体系，提升数据安全防护能力，为我国数据安全发展贡献力量。
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