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数据仓库的定义
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策，它是企业或组织进行数据分析和决策支持的重要工具，数据仓库具有以下五大特点：
数据仓库的特点
1、面向主题
数据仓库中的数据组织是围绕主题进行的，主题是业务活动的抽象，反映了企业的业务需求，数据仓库将业务活动分解成多个主题，如销售、客户、库存等，以便于用户从不同角度分析和挖掘数据，这种面向主题的特点使得数据仓库能够满足企业不同业务部门的需求，提高数据利用效率。
2、集成性
数据仓库的数据来源于企业内部的各种业务系统，如ERP、CRM、SCM等，数据仓库通过数据集成技术，将分散在各业务系统中的数据进行整合、清洗、转换和统一存储，集成性使得数据仓库能够为企业提供全面、一致的数据视图，提高数据质量和可信度。
3、相对稳定性
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数据仓库中的数据是相对稳定的，主要包含历史数据，数据仓库的数据更新周期较长，一般以月或季度为单位，这种稳定性有利于用户进行趋势分析和预测，为决策提供有力支持，稳定性也有利于数据仓库的维护和管理。
4、反映历史变化
数据仓库存储了企业从成立至今的历史数据，包括业务数据、财务数据、人力资源数据等，这些数据反映了企业的发展历程，为用户提供了丰富的历史背景，通过分析历史数据，企业可以了解自身的发展趋势，发现潜在的问题，为决策提供依据。
5、支持决策
数据仓库的主要目的是支持管理决策，它通过提供全面、一致、稳定的历史数据，帮助用户从不同角度分析和挖掘数据，发现规律和趋势，数据仓库支持决策的特点表现在以下几个方面：
（1）提供多维数据分析：数据仓库支持多维数据分析，如时间、地域、产品、客户等维度，用户可以从多个维度组合分析数据，深入了解业务状况。
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（2）支持复杂查询：数据仓库支持复杂的查询操作，如钻取、切片、旋转等，用户可以根据需求进行定制化查询，获取所需信息。
（3）提供实时数据：数据仓库可以与实时数据系统结合，提供实时数据支持，用户可以实时了解业务动态，为决策提供及时依据。
（4）支持数据挖掘：数据仓库可以与数据挖掘技术结合，发现数据中的潜在规律和趋势，企业可以通过数据挖掘，挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。
数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有面向主题、集成性、相对稳定性、反映历史变化和支持决策等特点，这些特点使得数据仓库成为企业进行数据分析和决策支持的重要工具，在当今大数据时代，数据仓库的应用越来越广泛，为企业的发展提供了有力支持。
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