本文目录导读：
计算机视觉，作为人工智能领域的一个重要分支，近年来在图像处理、模式识别、机器学习等领域取得了显著成果，计算机视觉究竟属于哪个专业呢？本文将带您深入了解计算机视觉的专业类别及其发展历程。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
计算机视觉的专业类别
1、计算机科学与技术
计算机视觉起源于计算机科学与技术领域，是计算机科学的一个重要分支，计算机视觉研究如何让计算机像人一样感知和理解视觉信息，从而实现图像处理、图像分析、目标检测、场景理解等功能，计算机科学与技术专业为学生提供了扎实的计算机基础知识，为计算机视觉的研究和应用奠定了基础。
2、信号与信息处理
信号与信息处理专业主要研究信号处理、通信、图像处理等方面的知识，计算机视觉在信号与信息处理领域有着广泛的应用，如图像压缩、图像增强、图像分割等，信号与信息处理专业为学生提供了丰富的信号处理理论和方法，有助于计算机视觉技术的深入研究。
3、控制科学与工程
控制科学与工程专业主要研究自动控制、智能控制等方面的知识，计算机视觉在机器人、无人机、自动驾驶等领域有着广泛的应用，控制科学与工程专业为学生提供了控制理论、控制系统等方面的知识，有助于计算机视觉在控制领域的应用研究。
4、电子信息工程
图片来源于网络，如有侵权联系删除
电子信息工程专业主要研究电子技术、通信技术、信号处理等方面的知识，计算机视觉在电子信息领域有着广泛的应用，如图像传输、图像存储、图像处理等，电子信息工程专业为学生提供了电子技术、通信技术等方面的知识，有助于计算机视觉技术的研发和应用。
5、生物医学工程
生物医学工程专业主要研究生物医学信号处理、医学图像处理、生物信息学等方面的知识，计算机视觉在生物医学领域有着广泛的应用，如医学影像分析、病理图像识别、生物特征识别等，生物医学工程专业为学生提供了生物医学知识和技能，有助于计算机视觉在生物医学领域的应用研究。
6、人工智能
人工智能专业是近年来新兴的专业，主要研究人工智能的理论、方法、技术和应用，计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，在人工智能专业中占有重要地位，人工智能专业为学生提供了人工智能基础理论和实践技能，有助于计算机视觉技术的研发和应用。
计算机视觉的发展历程
1、早期阶段（20世纪50年代至70年代）
计算机视觉的研究主要集中在对图像进行预处理、特征提取和匹配等方面，这一阶段的研究成果为后续的计算机视觉研究奠定了基础。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
2、发展阶段（20世纪80年代至90年代）
随着计算机硬件和软件技术的快速发展，计算机视觉研究取得了显著成果，这一阶段的研究主要集中在图像分割、目标检测、场景理解等方面。
3、成熟阶段（21世纪初至今）
随着深度学习等人工智能技术的兴起，计算机视觉领域取得了突破性进展，计算机视觉在图像识别、目标跟踪、视频分析等方面的应用越来越广泛。
计算机视觉作为一个跨学科领域，涉及多个专业领域，本文从计算机科学与技术、信号与信息处理、控制科学与工程、电子信息工程、生物医学工程和人工智能六个专业类别对计算机视觉进行了分析，随着计算机视觉技术的不断发展，其在各个领域的应用将越来越广泛。
标签： #计算机视觉属于哪个专业
评论列表