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随着互联网的飞速发展，企业对于高可用、高性能的服务需求日益增长，负载均衡技术应运而生，它可以将用户请求分发到多个服务器上，实现流量的均衡分配，提高系统的稳定性和性能，本文将详细介绍负载均衡支持的十大主流负载策略，以帮助企业选择合适的策略，优化系统性能。
负载均衡支持的十大主流负载策略
1、轮询（Round Robin）
轮询策略是最常见的负载均衡方式，按照服务器列表的顺序依次将请求分配给各个服务器，这种方式简单易用，但可能导致请求在服务器之间不均匀分布。
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2、最少连接数（Least Connections）
最少连接数策略将请求分配到当前连接数最少的服务器上，这种方式适用于连接数波动较大的场景，可以有效降低服务器压力。
3、加权轮询（Weighted Round Robin）
加权轮询策略在轮询的基础上，为每个服务器分配权重，权重越高，服务器接收到的请求越多，这种方式适用于服务器性能差异较大的场景。
4、加权最少连接数（Weighted Least Connections）
加权最少连接数策略在最少连接数的基础上，为每个服务器分配权重，这种方式适用于连接数波动较大，且服务器性能差异明显的场景。
5、基于源IP的哈希（Source IP Hash）
基于源IP的哈希策略将请求根据源IP地址进行哈希，将相同IP地址的请求分配到同一服务器，这种方式适用于会话保持的场景，但可能导致请求不均匀。
6、加权基于源IP的哈希（Weighted Source IP Hash）
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加权基于源IP的哈希策略在基于源IP的哈希的基础上，为每个服务器分配权重，这种方式适用于会话保持的场景，且服务器性能差异较大的场景。
7、基于URL的哈希（URL Hash）
基于URL的哈希策略将请求根据URL进行哈希，将相同URL的请求分配到同一服务器，这种方式适用于需要根据URL进行内容分发或缓存处理的场景。
8、加权基于URL的哈希（Weighted URL Hash）
加权基于URL的哈希策略在基于URL的哈希的基础上，为每个服务器分配权重，这种方式适用于需要根据URL进行内容分发或缓存处理的场景，且服务器性能差异较大的场景。
9、基于请求头部的哈希（Header Hash）
基于请求头部的哈希策略将请求根据请求头部信息进行哈希，将相同头部信息的请求分配到同一服务器，这种方式适用于需要根据请求头部信息进行处理的场景。
10、加权基于请求头部的哈希（Weighted Header Hash）
加权基于请求头部的哈希策略在基于请求头部的哈希的基础上，为每个服务器分配权重，这种方式适用于需要根据请求头部信息进行处理的场景，且服务器性能差异较大的场景。
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负载均衡支持的十大主流负载策略各有优缺点，企业应根据自身业务需求、服务器性能和场景特点选择合适的策略，以下是选择负载策略时需考虑的因素：
1、请求类型：会话保持、内容分发、缓存处理等。
2、服务器性能：性能差异、连接数波动等。
3、业务需求：高可用、高性能、低延迟等。
4、场景特点：网络环境、流量波动等。
通过合理选择负载策略，企业可以提高系统性能，降低运维成本，提升用户体验。
标签： #负载均衡支持哪些负载策略
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