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深圳职业技术学院的大数据与会计,深圳职业技术大学数据治理平台项目,大数据与会计领域的深度融合与创新实践

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本文目录导读:

  1. 项目背景
  2. 项目目标
  3. 项目实施
  4. 项目成效

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动社会进步的重要力量,在我国,职业教育作为人才培养的重要环节,也积极拥抱大数据技术,以期提升教育质量,培养更多符合时代需求的高素质技术技能人才,深圳职业技术大学(以下简称“深职院”)作为一所具有鲜明特色的高等职业院校,在数据治理平台项目上做出了积极探索,将大数据与会计专业深度融合,实现了教育创新与实践的有机结合。

项目背景

深职院数据治理平台项目旨在通过构建一个高效、安全、可靠的数据治理体系,实现学校内部数据的统一管理、共享和应用,为教学、科研、管理等方面提供有力支撑,该项目将大数据技术引入会计专业教学,培养学生具备数据分析、数据挖掘等能力,满足社会对复合型人才的需求。

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项目目标

1、建立一套完善的数据治理体系,实现学校内部数据的统一管理、共享和应用。

2、提高会计专业教学质量,培养学生的数据分析、数据挖掘等能力。

3、促进学校教育教学、科研、管理等方面的信息化建设。

4、为社会培养更多具备大数据与会计专业知识的复合型人才。

项目实施

1、数据治理体系建设

(1)数据采集:通过校园网络、教学设备、办公系统等途径,采集学校内部各类数据。

(2)数据清洗:对采集到的数据进行清洗、去重、标准化等处理,确保数据质量。

(3)数据存储:采用分布式数据库技术,实现海量数据的存储和快速查询。

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(4)数据共享:搭建数据共享平台,实现学校内部数据的互联互通。

2、大数据与会计专业融合

(1)课程设置:在会计专业课程中融入大数据相关知识,如数据采集、数据挖掘、数据分析等。

(2)实践教学:通过模拟真实业务场景,让学生在实践中掌握大数据与会计知识。

(3)师资培训:组织教师参加大数据与会计相关培训,提升教师队伍的专业素养。

3、信息化建设

(1)教学平台建设:搭建在线教学平台,实现课程资源共享、在线考试、作业提交等功能。

(2)科研平台建设:建设科研数据库,为教师、学生提供科研数据支持。

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(3)管理平台建设:搭建学校管理信息系统,实现学校各项管理工作的信息化、智能化。

项目成效

1、数据治理体系完善,提高了学校内部数据的质量和利用率。

2、会计专业教学质量提升,学生具备了数据分析、数据挖掘等能力。

3、学校教育教学、科研、管理等方面信息化建设取得显著成效。

4、为社会培养了一批具备大数据与会计专业知识的复合型人才。

深圳职业技术大学数据治理平台项目通过大数据与会计领域的深度融合,实现了教育创新与实践的有机结合,在项目实施过程中,学校充分发挥了大数据技术的优势,为教育教学、科研、管理等方面提供了有力支撑,深职院将继续深化大数据与会计领域的融合,为培养更多高素质技术技能人才贡献力量。

标签: #深圳职业技术大学数据治理平台项目

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