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数据治理存在的困难
1、数据质量参差不齐
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随着信息化、数字化时代的到来，数据已成为企业、政府和社会组织的重要资产，当前我国数据治理面临的一个突出问题就是数据质量参差不齐，数据来源多样化，不同系统、不同部门的数据标准不统一，导致数据难以整合和共享；数据采集、存储、处理过程中存在诸多问题，如数据缺失、重复、错误等，影响数据应用效果。
2、数据安全风险加剧
随着数据量的不断增长，数据安全风险也日益凸显，数据泄露事件频发，给个人隐私、企业利益和社会稳定带来严重威胁；恶意攻击、非法侵入等安全事件增多，对数据安全构成严峻挑战。
3、数据治理人才短缺
数据治理是一项复杂的系统工程，需要具备跨学科、跨领域知识的专业人才，我国数据治理人才短缺，既懂技术又懂业务的人才尤为稀缺，这导致企业在数据治理过程中面临诸多困难，难以形成高效的数据管理体系。
4、数据治理法律法规滞后
我国数据治理法律法规体系尚不完善，现有法律法规在数据采集、存储、处理、应用等方面存在诸多空白，这导致数据治理缺乏有力法律支撑，不利于数据资源的合理利用和保护。
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政策建议
1、完善数据治理法律法规体系
加快制定和完善数据治理相关法律法规，明确数据采集、存储、处理、应用等环节的权责，规范数据交易行为，保障数据安全，加强对数据治理法律法规的宣传和培训，提高全社会数据治理意识。
2、建立数据质量管理体系
建立健全数据质量管理体系，明确数据质量标准，加强对数据采集、存储、处理等环节的监控和评估，推广数据清洗、去重等技术手段，提高数据质量。
3、加强数据安全防护
加大数据安全投入，提升数据安全防护能力，建立健全数据安全管理制度，加强对数据泄露、恶意攻击等安全事件的防范和处置，加强对数据安全人才的培养和引进，提高数据安全防护水平。
4、培育数据治理人才
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加强数据治理人才培养，鼓励高校、科研机构与企业合作，开展数据治理相关课程设置和人才培养，加强对现有人才的培训和引进，提高数据治理人才队伍的整体素质。
5、推动数据共享与开放
建立健全数据共享与开放机制，鼓励企业、政府和社会组织依法共享数据资源，加强对数据共享与开放的监管，确保数据安全、隐私和权益。
6、强化数据治理技术创新
加大数据治理技术创新投入，推动数据治理技术研究和应用，鼓励企业、科研机构开展数据治理相关技术攻关，提升我国数据治理技术水平。
面对数据治理存在的困难，我国应从完善法律法规、加强数据质量、提升安全防护、培育人才等方面入手，构建高效的数据管理体系，为经济社会发展提供有力支撑。
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