本文目录导读：
关系型数据库类型
1、传统关系型数据库
传统关系型数据库是最早出现的数据库类型，以SQL语言进行数据操作，常见的传统关系型数据库有：
（1）Oracle：全球知名的大型数据库，具有强大的性能和扩展性。
（2）MySQL：开源的关系型数据库，广泛应用于Web应用和中小企业。
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（3）SQL Server：微软公司开发的关系型数据库，适用于企业级应用。
（4）DB2：IBM公司开发的关系型数据库，具有高性能和可靠性。
2、新型关系型数据库
新型关系型数据库在传统关系型数据库的基础上，针对特定场景进行优化，常见的有：
（1）PostgreSQL：开源的关系型数据库，支持多种数据类型和存储过程，适用于复杂应用。
（2）MariaDB：MySQL的分支，兼容MySQL，同时增加了新特性和优化。
（3）SQLite：轻量级的关系型数据库，适用于移动设备和嵌入式系统。
非关系型数据库类型
1、键值对数据库
键值对数据库以键值对的形式存储数据，具有简单、易用等特点，常见的键值对数据库有：
（1）Redis：开源的内存数据库，支持多种数据结构，如字符串、列表、集合等。
（2）Memcached：高性能的内存缓存系统，适用于缓存热点数据。
2、列存储数据库
列存储数据库将数据按照列进行存储，适用于大数据场景，常见的列存储数据库有：
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（1）HBase：Apache基金会开源的分布式列存储数据库，适用于非结构化数据存储。
（2）Cassandra：开源的分布式列存储数据库，具有高性能和可扩展性。
3、文档型数据库
文档型数据库以文档的形式存储数据，适用于非结构化或半结构化数据，常见的文档型数据库有：
（1）MongoDB：开源的文档型数据库，支持JSON格式数据，适用于大数据应用。
（2）Elasticsearch：开源的搜索引擎，基于Lucene构建，适用于全文检索。
4、图数据库
图数据库以图的形式存储数据，适用于社交网络、推荐系统等场景，常见的图数据库有：
（1）Neo4j：开源的图数据库，支持多种图算法，适用于复杂关系存储。
（2）ArangoDB：支持多种数据模型的数据库，包括图、文档和键值对。
5、时序数据库
时序数据库专门用于存储时序数据，如传感器数据、日志数据等，常见的时序数据库有：
（1）InfluxDB：开源的时序数据库，适用于监控和数据分析。
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（2）Prometheus：开源的监控和告警系统，基于时序数据库构建。
关系型数据库与非关系型数据库选择指南
1、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据、事务性要求较高的场景，如企业级应用、电子商务等，非关系型数据库适用于非结构化数据、可扩展性要求较高的场景，如大数据、物联网、社交媒体等。
2、数据模型
关系型数据库以关系模型为主，适用于结构化数据，非关系型数据库具有多种数据模型，如键值对、文档、图等，适用于各种数据类型。
3、性能和可扩展性
关系型数据库在事务处理方面具有优势，但扩展性较差，非关系型数据库在可扩展性方面具有优势，但可能牺牲一些事务处理性能。
4、开源与闭源
关系型数据库既有开源版本，也有闭源版本，非关系型数据库大多为开源数据库。
5、成本
关系型数据库的成本较高，尤其是闭源版本，非关系型数据库成本较低，开源版本免费。
选择数据库类型时，需根据实际需求、数据模型、性能和成本等因素进行综合考虑。
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