本文目录导读：
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款分布式计算框架，在处理海量数据方面具有显著优势，本文将详细介绍如何在三个虚拟机上搭建Hadoop集群，并对其进行详细配置，帮助您快速入门Hadoop。
环境准备
1、操作系统：CentOS 7.0（或其他Linux发行版）
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2、虚拟机软件：VirtualBox
3、Hadoop版本：Hadoop 3.2.1
4、Jdk版本：1.8
虚拟机配置
1、创建三个虚拟机，分别命名为Node1、Node2和Node3。
2、为每个虚拟机分配足够的内存和CPU资源，以满足Hadoop集群运行需求。
3、在虚拟机中安装CentOS 7.0操作系统，并设置好网络。
4、在虚拟机中安装Jdk 1.8，配置环境变量。
Hadoop集群搭建
1、下载Hadoop 3.2.1安装包，解压到Node1虚拟机的指定目录下。
2、修改Hadoop安装目录下的hadoop-env.sh文件，设置JDK路径：
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.252.x86_64
3、修改Hadoop安装目录下的core-site.xml文件，配置Hadoop运行时的核心参数：
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.2.1/tmp</value>
</property>
</configuration>
4、修改Hadoop安装目录下的hdfs-site.xml文件，配置HDFS存储参数：
<configuration>
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<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.2.1/hdfs/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-3.2.1/hdfs/datanode</value>
</property>
</configuration>
5、修改Hadoop安装目录下的mapred-site.xml文件，配置MapReduce运行参数：
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
6、修改Hadoop安装目录下的yarn-site.xml文件，配置YARN运行参数：
<configuration>
<property>
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<name>yarn.resourcemanager.host.name</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
7、将Hadoop安装目录及其配置文件复制到Node2和Node3虚拟机中。
Hadoop集群配置
1、在Node1虚拟机上，执行以下命令格式化NameNode：
bin/hdfs namenode -format
2、在Node1虚拟机上，启动Hadoop集群：
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
3、在Node2和Node3虚拟机上，启动Hadoop集群：
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
4、检查Hadoop集群运行状态：
- 查看NameNode状态：http://master:50070
- 查看 ResourceManager 状态：http://master:8088
本文详细介绍了在三个虚拟机上搭建Hadoop集群的步骤，包括环境准备、虚拟机配置、Hadoop集群搭建和配置，通过本文的学习，您应该能够快速搭建自己的Hadoop集群，并对其进行基本配置，希望本文对您有所帮助！
标签： #hadoop配置3个虚拟机
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