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分布式存储与横向扩展能力
1、1 分布式存储
非关系型数据库（NoSQL）的核心特征之一是分布式存储，与传统的关系型数据库相比，NoSQL数据库采用分布式存储架构，将数据分散存储在多个节点上，从而提高数据存储的可靠性和扩展性。
1、2 横向扩展能力
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NoSQL数据库的另一个重要特征是横向扩展能力，在面临数据量增长时，关系型数据库通常需要通过垂直扩展（增加服务器硬件配置）来提升性能，而NoSQL数据库则通过增加节点数量实现横向扩展，以应对海量数据的存储和查询需求。
灵活的数据模型
2、1 非结构化数据
NoSQL数据库支持非结构化数据，如JSON、XML、键值对等，这使得数据模型更加灵活，能够适应各种复杂的数据类型。
2、2 动态表结构
与关系型数据库的静态表结构不同，NoSQL数据库的表结构是动态的，这意味着在存储过程中，无需预先定义表结构，可以根据实际需求进行调整。
高性能与可扩展性
3、1 高并发处理能力
NoSQL数据库采用分布式存储和横向扩展，使其具有高性能和高并发处理能力，在应对大规模并发访问时，NoSQL数据库能够提供良好的性能保障。
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3、2 易于扩展
NoSQL数据库的横向扩展能力使其在数据量增长时，无需对现有系统进行大规模改造，只需增加节点即可实现扩展。
易于维护与部署
4、1 简单的部署与维护
NoSQL数据库通常采用开源技术，具有较低的维护成本，分布式存储和横向扩展的特性使得系统易于部署和维护。
4、2 自动化故障转移
NoSQL数据库支持自动化故障转移，当某个节点发生故障时，系统会自动将数据迁移到其他节点，确保数据的安全性和系统的稳定性。
丰富的应用场景
5、1 大数据场景
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NoSQL数据库在处理大数据场景中具有显著优势，在数据量庞大、数据类型复杂的情况下，NoSQL数据库能够提供高效的数据存储和查询能力。
5、2 实时应用场景
NoSQL数据库在实时应用场景中表现优异，在社交网络、在线游戏等领域，NoSQL数据库能够满足高并发、低延迟的数据处理需求。
5、3 分布式系统场景
NoSQL数据库在分布式系统场景中具有广泛应用，在微服务架构中，NoSQL数据库可以作为服务之间的数据存储和共享中心。
非关系型数据库凭借其分布式存储、灵活的数据模型、高性能、易于维护和丰富的应用场景等五大核心特征，在现代化数据管理中发挥着越来越重要的作用，随着大数据、实时应用和分布式系统的不断发展，NoSQL数据库的应用前景将更加广阔。
标签： #非关系型数据库的特征
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