本文目录导读：
随着大数据时代的到来，数据挖掘技术逐渐成为各行各业关注的焦点，作为国内领先的科技出版社，机械工业出版社在数据挖掘领域拥有丰富的资源，本文将从多个角度对机械工业出版社的数据挖掘资源进行解析与深度解读，以期为读者提供有益的参考。
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数据挖掘图书资源
1、《数据挖掘：原理与实践》
本书由知名学者张基安教授主编，系统介绍了数据挖掘的基本原理、方法和技术，书中涵盖了数据预处理、特征选择、分类、聚类、关联规则挖掘等多个方面，内容丰富，适合广大读者学习。
2、《大数据时代的数据挖掘》
本书由我国著名数据挖掘专家唐杰教授编著，详细阐述了大数据时代数据挖掘的挑战与机遇，书中不仅介绍了数据挖掘的基本理论，还针对大数据特点，探讨了大数据挖掘的新方法和技术。
3、《数据挖掘技术与应用》
本书由多位数据挖掘领域专家共同编写，全面介绍了数据挖掘技术在各个领域的应用，书中涵盖了金融、医疗、教育、电子商务等多个行业，为读者提供了丰富的实践案例。
4、《机器学习与数据挖掘》
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本书由我国知名学者刘铁岩教授主编，系统介绍了机器学习与数据挖掘的关系，以及如何将机器学习技术应用于数据挖掘，书中详细介绍了多种机器学习算法，并给出了实际应用案例。
数据挖掘电子资源
1、机械工业出版社官方网站
机械工业出版社官方网站提供了丰富的数据挖掘电子资源，包括电子书、课件、案例等，读者可以免费下载相关资源，方便学习和研究。
2、机械工业出版社官方微博
机械工业出版社官方微博定期推送数据挖掘领域的最新动态、学术讲座、行业资讯等，为读者提供全方位的信息服务。
3、机械工业出版社官方微信公众号
机械工业出版社官方微信公众号致力于为广大读者提供数据挖掘领域的优质内容，包括专家访谈、技术解读、行业分析等。
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数据挖掘在线课程
1、机械工业出版社与网易云课堂合作推出的《数据挖掘与机器学习》课程
该课程由知名数据挖掘专家张基安教授主讲，系统讲解了数据挖掘与机器学习的基本理论、方法和技术，课程内容丰富，适合初学者和有一定基础的学习者。
2、机械工业出版社与慕课网合作推出的《大数据时代的数据挖掘》课程
该课程由我国著名数据挖掘专家唐杰教授主讲，深入剖析了大数据时代数据挖掘的挑战与机遇，课程内容全面，适合有一定数据挖掘基础的读者。
机械工业出版社在数据挖掘领域拥有丰富的资源，为广大读者提供了学习、研究和实践的平台，通过以上解析与深度解读，希望读者能够更好地了解机械工业出版社的数据挖掘资源，为自己的学习和工作提供有力支持。
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