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随着信息技术的飞速发展，数据库系统作为信息管理的基础设施，在各个领域得到了广泛的应用，而在数据库系统的基础上，数据仓库系统应运而生，以满足日益增长的数据分析和决策支持需求，数据库系统是否包含数据仓库系统呢？本文将从内涵、关系以及融合趋势三个方面进行探讨。
内涵解析
1、数据库系统
数据库系统（Database System，简称DBS）是一种用于存储、管理和检索数据的计算机软件系统，它主要由数据库、数据库管理系统（DBMS）、应用程序和用户组成，数据库系统具有数据完整性、一致性、并发控制和安全性等特点。
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2、数据仓库系统
数据仓库系统（Data Warehouse System，简称DWS）是一种面向主题、集成、非易失性、支持数据分析和决策支持的数据集合，它将多个数据库中的数据集成在一起，为用户提供统一的数据视图，支持复杂的数据分析和决策支持。
关系探讨
1、数据库系统与数据仓库系统的区别
（1）目的不同：数据库系统主要面向日常事务处理，确保数据的一致性和完整性；数据仓库系统主要面向数据分析，提供决策支持。
（2）数据来源不同：数据库系统中的数据来源于实时业务系统；数据仓库系统中的数据来源于多个数据库，包括历史数据和实时数据。
（3）数据结构不同：数据库系统采用关系型数据模型；数据仓库系统采用多维数据模型。
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2、数据库系统与数据仓库系统的联系
（1）数据基础：数据库系统是数据仓库系统的数据来源，为数据仓库提供实时和稳定的数据支持。
（2）技术支持：数据库系统中的DBMS、数据集成、数据清洗等技术为数据仓库系统提供支持。
（3）应用场景：数据库系统与数据仓库系统共同服务于企业信息化建设，为企业的决策提供支持。
融合趋势
1、数据仓库系统向数据库系统延伸
随着大数据、云计算等技术的发展，数据仓库系统逐渐向数据库系统延伸，NoSQL数据库的兴起，使得数据仓库系统在处理大规模、非结构化数据方面具有更高的性能。
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2、数据库系统向数据仓库系统融合
为了满足日益增长的数据分析和决策支持需求，数据库系统逐渐向数据仓库系统融合，传统的关系型数据库厂商开始推出支持数据分析的数据库产品，如Oracle、SQL Server等。
3、数据融合与分析平台的发展
随着数据融合与分析平台的发展，数据库系统与数据仓库系统之间的界限逐渐模糊，企业可以通过这些平台实现数据集成、数据分析和决策支持，提高数据利用效率。
数据库系统与数据仓库系统既有区别又有联系，在实际应用中，两者相互补充，共同服务于企业的信息化建设，随着技术的发展，数据库系统与数据仓库系统将更加紧密地融合，为企业的决策提供更加全面、高效的支持。
标签： #数据库系统包含数据仓库系统吗
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