Hadoop完全分布式集群搭建指南：从基础环境准备到集群部署详解
一、引言
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它能够将大规模数据集分布在多个节点上进行并行计算，随着大数据时代的到来，Hadoop已经成为处理海量数据的重要工具，本文将详细介绍如何搭建一个Hadoop完全分布式集群，包括基础环境准备、集群部署和常见问题解决等。
二、基础环境准备
1. 服务器硬件要求
（1）CPU：至少2核CPU，建议4核以上，以便并行处理数据。
（2）内存：至少4GB内存，建议8GB以上，以便存储中间数据。
（3）硬盘：至少500GB硬盘，建议1TB以上，以便存储大数据。
2. 操作系统要求
（1）Linux操作系统：推荐使用CentOS、Ubuntu等Linux发行版。
（2）Java环境：Java版本为1.8或更高版本。
3. 网络要求
（1）服务器之间网络通信：建议使用千兆以太网。
（2）服务器与客户端网络通信：根据实际需求配置。
三、集群部署
1. 安装JDK
（1）下载JDK安装包：前往Oracle官网下载适用于Linux的JDK安装包。
（2）解压安装包：使用tar命令解压安装包，tar -zxvf jdk-8u241-linux-x64.tar.gz
（3）配置环境变量：编辑.bashrc文件，添加以下内容：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
```
（4）使环境变量生效：source .bashrc
2. 安装Hadoop
（1）下载Hadoop安装包：前往Apache Hadoop官网下载适用于Linux的Hadoop安装包。
（2）解压安装包：使用tar命令解压安装包，tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz
（3）配置Hadoop环境变量：编辑.bashrc文件，添加以下内容：
```
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
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```
（4）使环境变量生效：source .bashrc
3. 配置Hadoop
（1）配置hadoop-env.sh：编辑hadoop-env.sh文件，配置Java环境：
```
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_241
```
（2）配置core-site.xml：编辑core-site.xml文件，配置Hadoop运行时的基本参数：
```
```
（3）配置hdfs-site.xml：编辑hdfs-site.xml文件，配置HDFS存储参数：
```
```
（4）配置yarn-site.xml：编辑yarn-site.xml文件，配置YARN运行参数：
```
```
4. 格式化NameNode
在master节点上执行以下命令，格式化NameNode：
```
hdfs namenode -format
```
5. 启动Hadoop集群
（1）启动HDFS：
```
start-dfs.sh
```
（2）启动YARN：
```
start-yarn.sh
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```
（3）启动HistoryServer：
```
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
```
四、测试集群
1. 查看集群状态
（1）查看NameNode状态：
```
jps
```
（2）查看ResourceManager状态：
```
jps
```
2. 运行示例程序
（1）上传示例程序到HDFS：
```
hadoop fs -put /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar /
```
（2）运行示例程序：
```
hadoop jar /hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar pi 4 10000
```
五、总结
本文详细介绍了如何搭建一个Hadoop完全分布式集群，包括基础环境准备、集群部署和测试，通过本文的步骤，您可以轻松地搭建一个Hadoop集群，为后续的大数据处理工作奠定基础。
标签： #hadoop完全分布式集群搭建全过程
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