本文目录导读：
课程概述
随着大数据时代的到来，数据已成为企业的重要资产，为了确保数据的质量、安全、合规，数据治理工程师成为了企业争相追捧的岗位，本课程旨在培养具备扎实的数据治理理论知识和实践技能的数据治理工程师，使其能够胜任企业数据治理工作。
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课程大纲
1、数据治理概述
课时：2学时
内容：介绍数据治理的概念、意义、目标、原则等，使学员了解数据治理在企业中的重要性。
2、数据质量管理
课时：4学时
内容：讲解数据质量的概念、指标、评估方法等，使学员掌握数据质量管理的理论和实践技能。
3、数据安全与合规
课时：4学时
内容：介绍数据安全的概念、法律法规、合规要求等，使学员了解数据安全与合规的基本知识。
4、数据治理框架与工具
课时：4学时
内容：讲解数据治理框架（如COBIT、DMBOK等）及常用数据治理工具（如数据质量工具、数据脱敏工具等）。
5、数据生命周期管理
课时：4学时
内容：介绍数据生命周期的概念、阶段、关键任务等，使学员掌握数据生命周期管理的理论和实践技能。
6、数据治理实施与优化
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课时：4学时
内容：讲解数据治理实施策略、流程、方法等，使学员具备数据治理实施与优化的能力。
7、数据治理项目实践
课时：4学时
内容：通过案例分析，使学员了解数据治理项目实施的全过程，掌握项目管理的知识和技能。
8、数据治理团队建设与协作
课时：4学时
内容：讲解数据治理团队建设、协作模式、沟通技巧等，使学员具备团队协作和领导能力。
9、数据治理创新与趋势
课时：2学时
内容：介绍数据治理领域的创新技术、发展趋势等，使学员了解数据治理领域的最新动态。
课时安排
1、数据治理概述：2学时
2、数据质量管理：4学时
3、数据安全与合规：4学时
4、数据治理框架与工具：4学时
5、数据生命周期管理：4学时
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6、数据治理实施与优化：4学时
7、数据治理项目实践：4学时
8、数据治理团队建设与协作：4学时
9、数据治理创新与趋势：2学时
总计：28学时
教学方式
1、讲授：邀请行业专家进行理论讲解，使学员掌握数据治理的核心知识。
2、案例分析：通过实际案例分析，使学员了解数据治理在企业的应用。
3、实践操作：提供数据治理工具和实践项目，使学员具备实际操作能力。
4、互动讨论：鼓励学员积极参与课堂讨论，提高学员的沟通能力和团队协作能力。
课程评价
1、理论知识掌握程度：通过课后作业、考试等形式，评价学员对数据治理理论知识的掌握程度。
2、实践能力：通过实践项目、案例分析等环节，评价学员的数据治理实践能力。
3、团队协作与沟通能力：通过课堂讨论、小组作业等形式，评价学员的团队协作与沟通能力。
本课程旨在培养具备扎实的数据治理理论知识和实践技能的数据治理工程师，使其能够胜任企业数据治理工作，通过28学时的学习，学员将全面掌握数据治理的相关知识，具备数据治理工程师所需的综合素质。
标签： #数据治理工程师课时
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