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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家战略资源，为规范数据治理，提高数据质量，我国于2021年发布了《数据治理国家标准》（以下简称“国家标准”），本文将从国家标准的内涵、实施路径等方面进行探讨，以期为我国数据治理工作提供有益参考。
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数据治理国家标准的内涵
1、定义
国家标准将数据治理定义为：在数据生命周期内，对数据进行规划、设计、采集、存储、处理、应用、共享、交换、销毁等环节进行有效管理，确保数据质量、安全、合规，以实现数据价值最大化的过程。
2、内涵
（1）数据治理原则
国家标准明确了数据治理应遵循的原则，包括：
①统一性原则：确保数据治理工作在全国范围内统一执行，避免地方保护主义和数据孤岛现象。
②安全性原则：保障数据安全，防止数据泄露、篡改、破坏等风险。
③合规性原则：遵守国家法律法规、行业标准，确保数据治理工作的合法性。
④有效性原则：确保数据治理工作取得实际效果，提高数据质量，实现数据价值。
（2）数据治理内容
国家标准对数据治理内容进行了详细规定，包括：
①数据治理组织架构：明确数据治理工作的组织架构，包括数据治理委员会、数据治理部门等。
②数据治理制度：建立健全数据治理制度，包括数据治理流程、数据质量管理制度、数据安全管理制度等。
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③数据治理技术：采用先进的数据治理技术，提高数据治理效率，确保数据质量。
④数据治理工具：选用合适的数据治理工具，提高数据治理工作的自动化水平。
⑤数据治理人员：培养具备数据治理能力的专业人才，提高数据治理工作水平。
数据治理国家标准的实施路径
1、加强顶层设计
（1）建立健全数据治理法律法规体系，为数据治理工作提供法律保障。
（2）制定数据治理国家标准，明确数据治理工作要求。
（3）建立数据治理工作考核机制，确保数据治理工作落到实处。
2、优化组织架构
（1）设立数据治理委员会，负责统筹协调数据治理工作。
（2）成立数据治理部门，负责数据治理工作的具体实施。
（3）明确各部门在数据治理工作中的职责，确保工作有序开展。
3、完善制度体系
（1）制定数据治理流程，规范数据采集、存储、处理、应用等环节。
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（2）建立数据质量管理制度，确保数据质量。
（3）制定数据安全管理制度，保障数据安全。
4、提升技术水平
（1）引进先进的数据治理技术，提高数据治理效率。
（2）加强数据治理工具研发，提高数据治理工作的自动化水平。
（3）培养数据治理专业人才，提高数据治理工作水平。
5、推进数据共享与交换
（1）建立数据共享平台，促进数据资源整合。
（2）制定数据交换标准，实现数据跨部门、跨地区共享。
（3）加强数据安全保障，确保数据共享与交换过程中的安全。
数据治理国家标准是我国数据治理工作的重要指导文件，对于提高数据质量、保障数据安全、实现数据价值具有重要意义，在实施过程中，应加强顶层设计、优化组织架构、完善制度体系、提升技术水平、推进数据共享与交换，以确保数据治理工作取得实效。
标签： #数据治理 国家标准
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