数据治理工程师是干嘛的，数据治理工程师核心技能培训课程大纲，构建数据管理新格局

本文目录导读：

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1. 课程概述
2. 课程目标
3. 教学方法
4. 课程考核

课程概述

数据治理工程师是负责企业数据资产管理和数据质量管理的重要角色，随着大数据时代的到来，数据已成为企业的重要战略资源，数据治理工程师的任务是确保数据的质量、安全、合规和有效利用，本课程旨在通过系统的理论学习和实践操作，培养学员成为具备全面数据治理能力的专业人才。

课程目标

1、理解数据治理的基本概念、原则和方法；

2、掌握数据治理工具和技术；

3、学会构建数据治理体系，包括数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等；

4、培养学员的数据治理思维，提升数据治理能力；

5、增强学员在数据治理领域的就业竞争力。

1、数据治理基础理论

- 数据治理的定义与重要性

- 数据治理原则与框架

- 数据治理的组织架构与职责

2、数据质量管理

- 数据质量标准与指标

- 数据质量评估方法

- 数据质量改进策略

- 数据质量管理工具

3、数据安全管理

- 数据安全法律法规与政策

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- 数据安全风险识别与评估

- 数据安全防护措施

- 数据安全事件应急处理

4、数据生命周期管理

- 数据生命周期模型

- 数据采集、存储、处理、分析和应用

- 数据备份与恢复

- 数据归档与销毁

5、数据治理工具与技术

- 数据治理平台与工具介绍

- 数据治理流程设计与优化

- 数据治理项目实施与管理

- 数据治理最佳实践

6、数据治理案例分析

- 国内外优秀数据治理案例分享

- 数据治理项目成功与失败案例分析

- 数据治理经验与教训总结

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7、数据治理团队建设与人才培养

- 数据治理团队组织架构与职责

- 数据治理人才培养策略

- 数据治理团队协作与沟通技巧

教学方法

1、理论讲解：结合实际案例，深入浅出地讲解数据治理相关知识；

2、案例分析：通过实际案例，帮助学员理解数据治理在实际工作中的应用；

3、实践操作：提供数据治理工具和平台，让学员动手实践，提高数据治理能力；

4、互动讨论：鼓励学员积极参与课堂讨论，分享经验和见解；

5、课后作业：布置相关作业，巩固所学知识，提升数据治理能力。

课程考核

1、课堂表现：参与课堂讨论，提出有价值的问题和建议；

2、课后作业：按时完成作业，展现所学知识；

3、期末考试：考察学员对数据治理理论、方法和工具的掌握程度；

4、项目实践：参与实际数据治理项目，锻炼数据治理能力。

通过本课程的学习，学员将能够掌握数据治理的核心技能，为企业在数据时代的发展提供有力支持。

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