本文目录导读：
随着互联网、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据已经成为新时代企业核心竞争力的重要基石，数据治理作为数据管理的重要环节，对于企业提高数据质量、降低数据风险、优化业务流程等方面具有重要意义，本文将从数据治理的重要性和必要性两个方面展开论述，旨在为企业数据治理提供理论支持和实践指导。
数据治理的重要性
1、提高数据质量
数据治理的核心目标之一是提高数据质量，高质量的数据能够为企业的决策提供可靠依据，有助于降低决策风险，通过数据治理，企业可以规范数据采集、存储、处理、分析等环节，确保数据的一致性、准确性、完整性，从而提高数据质量。
2、降低数据风险
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数据风险是企业在数据应用过程中面临的重要挑战，数据治理可以帮助企业识别、评估和防范数据风险，如数据泄露、数据篡改、数据丢失等，通过建立健全的数据治理体系，企业可以有效降低数据风险，保障数据安全。
3、优化业务流程
数据治理能够帮助企业优化业务流程，提高运营效率，通过梳理业务流程，识别数据需求，制定数据标准，企业可以实现数据资源的合理配置，降低业务成本，提升企业竞争力。
4、提升企业竞争力
在数据驱动的时代，数据治理能力成为企业核心竞争力的重要组成部分，具备先进数据治理能力的企业，能够更好地应对市场变化，实现业务创新，提升企业竞争力。
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数据治理的必要性
1、法律法规要求
随着《中华人民共和国网络安全法》等法律法规的出台，企业数据治理成为法定义务，数据治理有助于企业合规经营，降低法律风险。
2、数据资产价值凸显
数据已成为企业重要的资产，数据治理能够挖掘数据价值，提升数据资产利用率，为企业创造更多经济效益。
3、技术发展推动
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大数据、人工智能等新技术的发展，对数据治理提出了更高要求，企业必须加强数据治理，以适应技术发展趋势。
4、人才需求增长
数据治理需要专业人才支持，随着数据治理需求的不断增长，企业对数据治理人才的需求也在不断增加。
数据治理在新时代企业中具有重要性和必要性，企业应充分认识数据治理的重要性，加强数据治理体系建设，提高数据治理能力，以应对数据时代带来的挑战，实现可持续发展。
标签： #数据治理的重要性和必要性论文
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