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随着金融科技的飞速发展，银行业在数字化转型过程中，数据治理的重要性日益凸显，为加强银行业数据治理能力，确保数据质量与安全，中国人民银行、银保监会等部门联合发布了《银行业数据治理能力评估与考核办法》（以下简称《办法》），以下是对《办法》的详细解读与实施指南。
《办法》的背景与目的
《办法》旨在规范银行业数据治理工作，提升银行业数据治理能力，保障金融数据安全，促进金融业健康发展，通过建立科学合理的评估与考核机制，推动银行业加强数据治理体系建设，提高数据质量，防范数据风险。
1、数据治理组织架构
银行业应建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，组织架构应包括数据治理委员会、数据管理部门、业务部门等。
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2、数据治理体系
银行业应建立数据治理体系，包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据生命周期管理等，数据治理体系应覆盖数据采集、存储、处理、应用、共享等各个环节。
3、数据治理能力评估
银行业数据治理能力评估主要包括以下方面：
（1）数据治理组织架构：评估银行业数据治理组织架构的健全程度、职责明确程度等。
（2）数据治理体系：评估银行业数据治理体系的完整性、科学性、实用性等。
（3）数据质量管理：评估银行业数据质量管理的措施、手段、效果等。
（4）数据安全管理：评估银行业数据安全管理制度、技术手段、应急处置等。
（5）数据标准管理：评估银行业数据标准体系的建设、实施、更新等。
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（6）数据生命周期管理：评估银行业数据生命周期管理的措施、手段、效果等。
4、数据治理考核
银行业数据治理考核主要包括以下方面：
（1）数据治理组织架构：考核银行业数据治理组织架构的运行情况、成效等。
（2）数据治理体系：考核银行业数据治理体系的建设、实施、改进等。
（3）数据质量管理：考核银行业数据质量管理措施的落实、数据质量改善等。
（4）数据安全管理：考核银行业数据安全管理制度、技术手段、应急处置等。
（5）数据标准管理：考核银行业数据标准体系的建设、实施、更新等。
（6）数据生命周期管理：考核银行业数据生命周期管理的措施、手段、效果等。
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实施指南
1、加强组织领导，明确责任分工，银行业应成立数据治理工作领导小组，负责组织、协调、指导数据治理工作。
2、制定数据治理规划，明确工作目标和任务，银行业应根据自身实际情况，制定数据治理规划，明确工作目标和任务，确保数据治理工作有序推进。
3、加强数据治理体系建设，完善相关制度，银行业应建立健全数据治理体系，完善数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据生命周期管理等制度。
4、强化数据质量管理，提升数据质量，银行业应加强数据质量管理，通过数据清洗、数据脱敏、数据校验等措施，提升数据质量。
5、加强数据安全管理，保障数据安全，银行业应加强数据安全管理，建立健全数据安全管理制度，采用技术手段保障数据安全。
6、完善数据标准体系，推动数据共享，银行业应完善数据标准体系，推动数据共享，提高数据应用价值。
7、定期开展数据治理能力评估与考核，银行业应定期开展数据治理能力评估与考核，及时发现和解决问题，不断提升数据治理能力。
《银行业数据治理能力评估与考核办法》的出台，为银行业数据治理工作提供了有力保障，银行业应认真贯彻落实《办法》精神，加强数据治理工作，为金融业健康发展贡献力量。
标签： #银行业数据治理考核办法
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