本文目录导读：
概念解析
1、数据库（Database）
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数据库是指存储在计算机系统中的有组织的数据集合，它是一种用于存储、管理和检索数据的软件系统，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库使用表格形式存储数据，而非关系型数据库则采用文档、键值对、图等多种数据结构。
2、数据仓库（Data Warehouse）
数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，用于支持管理层的决策制定，数据仓库中的数据来源于企业内部各个业务系统，经过抽取、转换、加载（ETL）等过程，形成支持决策分析的数据资源。
3、数据集市（Data Mart）
数据集市是数据仓库的一种应用形式，它是针对特定业务部门或主题的数据集合，数据集市可以看作是数据仓库的一个子集，专门为特定用户群体提供数据服务。
三者关系
1、数据库是数据仓库和数据集市的基础
数据库是数据仓库和数据集市的数据来源，为两者提供数据支撑，没有数据库，数据仓库和数据集市就无法正常运行。
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2、数据仓库是数据集市的数据汇总中心
数据仓库将来自各个业务系统的数据经过ETL处理后，形成统一的数据模型，为数据集市提供数据支持，数据集市可以看作是数据仓库的“缩影”，从数据仓库中提取所需数据，形成满足特定业务需求的数据集合。
3、数据集市是数据仓库的延伸
数据集市针对特定业务部门或主题，为用户提供便捷的数据访问和分析服务，数据集市可以看作是数据仓库的“缩影”，将数据仓库中的数据按需进行划分，为用户提供更加精细化的数据服务。
核心区别
1、数据范围
数据库存储的是企业内部各个业务系统的原始数据，涵盖企业各个部门、各个业务环节，数据仓库存储的是经过ETL处理后的数据，包括历史数据和实时数据，面向整个企业，数据集市存储的是针对特定业务部门或主题的数据，是数据仓库的子集。
2、数据模型
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数据库采用关系型或非关系型数据模型，主要用于存储和管理原始数据，数据仓库采用多维数据模型，如星型模型、雪花模型等，用于支持决策分析，数据集市采用面向特定业务部门或主题的数据模型，如订单数据集市、客户数据集市等。
3、应用场景
数据库主要用于企业日常业务操作，如订单管理、库存管理等，数据仓库主要用于企业级决策分析，如市场分析、销售预测等，数据集市主要用于为特定业务部门或用户提供数据服务，如财务分析、人力资源分析等。
4、数据更新频率
数据库中的数据实时更新，用于支持企业日常业务，数据仓库中的数据经过ETL处理后，形成统一的数据模型，更新频率较低，数据集市中的数据来源于数据仓库，更新频率取决于数据仓库的更新频率。
数据库、数据仓库与数据集市三者之间既有联系又有区别，数据库是数据仓库和数据集市的基础，数据仓库是数据集市的数据汇总中心，数据集市是数据仓库的延伸，企业应根据自身业务需求，合理构建数据库、数据仓库与数据集市，实现数据资源的最大化利用。
标签： #数据库 #数据仓库 #数据集市三者关系是什么
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