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随着信息技术的飞速发展，银行业在数字化转型过程中，数据已成为核心资产，为加强银行业数据治理，提升数据质量和安全，我国银行业监管机构发布了《银行业数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将深入解读《指引》内容，探讨银行业数据治理的新时代之道。
数据治理的重要性
1、提升数据质量：数据治理有助于提高数据准确性、完整性、一致性和及时性，为业务决策提供可靠依据。
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2、保障数据安全：数据治理有助于建立健全数据安全防护体系，防范数据泄露、篡改等风险。
3、促进数据共享：数据治理有助于打破数据孤岛，实现数据跨部门、跨机构共享，提高资源利用效率。
4、提升业务竞争力：数据治理有助于挖掘数据价值，为业务创新提供有力支持，提升银行竞争力。
1、数据治理组织架构
《指引》明确了银行业数据治理的组织架构，包括数据治理委员会、数据管理部门和数据治理团队，数据治理委员会负责制定数据治理战略、政策和流程；数据管理部门负责数据治理工作的组织实施；数据治理团队负责具体数据治理任务。
2、数据治理流程
《指引》明确了数据治理流程，包括数据质量、数据安全、数据共享、数据生命周期管理等方面，具体包括：
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（1）数据质量管理：建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量检查，确保数据质量符合要求。
（2）数据安全防护：制定数据安全策略，加强数据访问控制、加密、备份和恢复等安全措施。
（3）数据共享管理：建立数据共享平台，明确数据共享规则，确保数据共享的安全、高效。
（4）数据生命周期管理：建立数据生命周期管理流程，确保数据从产生、存储、使用到销毁的全程管理。
3、数据治理技术
《指引》鼓励银行业采用先进的数据治理技术，如数据质量管理工具、数据安全防护技术、数据共享平台等，要求银行业加强数据治理技术的研究和应用，提高数据治理水平。
银行业数据治理新时代之道
1、强化数据治理意识：银行业应充分认识数据治理的重要性，将数据治理纳入战略规划，形成全员参与的良好氛围。
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2、完善数据治理体系：银行业应根据自身业务特点，建立健全数据治理体系，确保数据治理工作有序开展。
3、创新数据治理技术：银行业应关注数据治理领域的技术发展趋势，积极引进和应用先进技术，提升数据治理能力。
4、加强数据治理人才队伍建设：银行业应加强数据治理人才引进和培养，提高数据治理团队的专业素质。
5、深化数据治理合作：银行业应加强与政府、企业、科研机构等各方合作，共同推进数据治理工作。
银行业数据治理是新时代银行业发展的重要课题。《指引》的发布为银行业数据治理提供了重要指导，银行业应积极响应政策，加强数据治理，为业务发展提供有力支撑，助力我国银行业迈向高质量发展。
标签： #银行业数据治理
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