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在当今的互联网时代，高性能、高并发已经成为衡量一个系统是否优秀的标准，而在衡量系统性能时，我们经常听到并发量、吞吐量和TPS这三个概念，它们分别代表了系统处理请求的能力、单位时间内处理请求的数量以及系统能够承受的最大并发数，这三个概念之间有什么区别？如何在实际应用中选择合适的指标呢？
并发量、吞吐量和TPS的定义
1、并发量：指在某一时刻，系统中同时存在的请求处理数量，通常用单位时间内并发请求的数量来衡量。
2、吞吐量：指单位时间内系统处理请求的数量，通常用每秒处理请求数（QPS）来衡量。
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3、TPS（每秒事务数）：指单位时间内系统处理事务的数量，通常用于衡量系统处理业务的能力。
三者关系
1、并发量与吞吐量：在理想情况下，并发量与吞吐量成正比，当系统并发量增加时，吞吐量也会相应增加，但实际应用中，受限于硬件资源、网络带宽等因素，这种关系可能并不完全成立。
2、吞吐量与TPS：吞吐量与TPS的关系取决于业务类型，对于单一业务，吞吐量与TPS成正比；对于多业务，吞吐量是各业务TPS之和。
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3、并发量与TPS：并发量与TPS的关系取决于业务类型和处理能力，对于高并发、低TPS的业务，系统需要处理大量请求，但每个请求处理时间较短；对于低并发、高TPS的业务，系统处理请求数量较少，但每个请求处理时间较长。
实际应用选择
1、高并发、低TPS场景：选择并发量作为主要指标，系统需要处理大量请求，保证用户体验。
2、低并发、高TPS场景：选择TPS作为主要指标，系统处理请求数量较少，但每个请求处理时间较长，保证业务处理效率。
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3、混合场景：根据业务需求，综合考虑并发量、吞吐量和TPS，对于电商系统，既要保证用户浏览商品的流畅性（高并发），又要保证订单处理的效率（高TPS）。
并发量、吞吐量和TPS是衡量系统性能的重要指标，在实际应用中，应根据业务需求和系统特点，选择合适的指标进行优化，了解三者之间的关系，有助于我们更好地设计、开发和优化系统，提高系统性能。
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