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柱状图
柱状图是最常见的图表之一，用于比较不同类别或组的数据，它通过长短不一的柱状来表示数据的数量，直观地展示各类别或组之间的差异。
折线图
折线图通过连续的折线来展示数据随时间的变化趋势，它适用于展示数据随时间的变化规律，如股市走势、人口增长等。
饼图
饼图将数据分成若干个扇形区域，每个区域代表数据的一部分，饼图适用于展示各类别在整体中的占比，如市场份额、人口构成等。
散点图
散点图通过在坐标系中绘制数据点来展示两个变量之间的关系，它适用于展示数据之间的相关性，如身高与体重、年龄与收入等。
雷达图
雷达图将数据分成多个维度，每个维度对应一个坐标轴，它适用于展示多个变量之间的关系，如产品性能、员工能力等。
气泡图
气泡图是散点图的一种变体，通过气泡的大小来表示数据的另一个变量，它适用于展示三个或更多变量之间的关系，如城市人口、GDP、人均收入等。
漏斗图
漏斗图通过漏斗形状来展示数据从起点到终点的转化过程，它适用于展示销售漏斗、客户转化等场景。
地图
地图通过在地理空间上展示数据来揭示地域分布规律，它适用于展示人口分布、经济总量、自然灾害等。
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树状图
树状图通过层层嵌套的分支来展示数据的层次结构，它适用于展示组织架构、产品分类等。
热力图
热力图通过不同颜色的格子来表示数据的密集程度，它适用于展示数据的热点分布，如城市交通流量、人口密度等。
十一、时间序列图
时间序列图通过连续的曲线来展示数据随时间的变化趋势，它适用于展示数据随时间的波动规律，如股票价格、气温变化等。
十二、平行坐标图
平行坐标图通过多个坐标轴来展示多个变量之间的关系，它适用于展示多变量数据，如员工绩效评估、产品对比等。
十三、气泡网络图
气泡网络图是气泡图和网络图的结合，通过气泡的大小和颜色来表示数据的不同属性，同时展示数据之间的关联，它适用于展示复杂网络结构，如社交网络、知识图谱等。
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十四、堆叠柱状图
堆叠柱状图将多个柱状图叠加在一起，展示各类别在整体中的占比，它适用于展示多个类别在不同时间或条件下的变化。
十五、堆叠面积图
堆叠面积图是堆叠柱状图的变体，通过不同颜色的面积来表示数据的不同属性，它适用于展示多个类别在不同时间或条件下的变化。
是常见的数据可视化图形，它们各有特点，适用于不同的场景，在实际应用中，根据数据特点和需求选择合适的图形，能够更好地展示信息之美。
标签： #数据可视化的图形有哪些
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