本文目录导读：
为确保人力资源和社会保障统计数据的质量，提高统计工作的科学性和准确性，依据《中华人民共和国统计法》及国家有关法律法规，结合我国人力资源和社会保障统计报表制度，特制定本规范，本规范旨在明确数据质量控制流程，规范数据采集、处理、分析和发布等环节，确保统计数据真实、准确、完整、及时。
数据质量控制目标
1、确保统计数据真实可靠，客观反映我国人力资源和社会保障事业发展状况；
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2、提高统计数据准确性，减少误差，确保数据质量；
3、保障统计数据完整性，全面反映各项指标；
4、确保统计数据及时性，满足社会各界对人力资源和社会保障信息的需求。
数据质量控制流程
1、数据采集
（1）制定统计报表制度：明确统计指标、统计口径、统计范围、统计频率等，确保统计数据的统一性和可比性。
（2）加强基层统计力量：提高基层统计人员的业务素质，确保数据采集的准确性。
（3）数据审核：对采集到的数据进行初步审核，剔除异常数据，确保数据质量。
2、数据处理
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（1）数据清洗：对采集到的数据进行清洗，包括剔除重复数据、填补缺失数据、修正错误数据等。
（2）数据校验：对清洗后的数据进行校验，确保数据准确无误。
（3）数据汇总：根据统计报表制度，对数据进行分析汇总，形成统计报表。
3、数据分析
（1）统计分析：运用统计学方法对数据进行分析，揭示数据背后的规律和问题。
（2）专题分析：针对特定问题，进行深入研究，提出政策建议。
4、数据发布
（1）数据审核：对分析后的数据进行审核，确保数据真实、准确、完整。
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（2）发布渠道：通过官方网站、新闻媒体等渠道发布统计数据。
（3）发布形式：采用图表、文字等形式，便于社会各界了解和使用。
制度执行与监督
1、建立健全数据质量控制责任制，明确各级领导和工作人员的责任。
2、定期开展数据质量检查，及时发现和纠正数据质量问题。
3、加强数据质量控制培训，提高工作人员的业务素质。
4、对违反数据质量控制规定的行为，依法予以查处。
本规范旨在规范人力资源和社会保障统计数据质量控制流程，提高数据质量，为我国人力资源和社会保障事业发展提供有力保障，各级人力资源和社会保障部门应认真贯彻执行本规范，确保统计数据真实、准确、完整、及时。
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