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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为保障数据安全，我国于2021年6月1日正式实施《数据安全法》，为帮助广大从业人员深入了解数据安全法，提高数据安全意识，本文将对数据安全法进行解读，并结合实际案例进行实操指导。
数据安全法概述
1、数据安全法的立法目的
数据安全法旨在规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和社会公共利益。
2、数据安全法的适用范围
数据安全法适用于在我国境内开展数据处理活动的组织和个人，包括数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等环节。
3、数据安全法的主要内容
（1）数据分类分级
数据安全法明确了数据分类分级制度，将数据分为一般数据、重要数据、核心数据三个等级，并规定了不同等级数据的处理要求。
（2）数据安全义务
数据安全法要求数据处理者履行数据安全义务，包括数据安全风险评估、数据安全防护措施、数据安全事件应急处置等。
（3）个人信息保护
数据安全法对个人信息保护作出明确规定，要求数据处理者依法收集、使用个人信息，不得非法收集、使用、加工、传输、存储个人信息。
（4）数据安全审查
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数据安全法规定了数据安全审查制度，对涉及国家安全、公共利益的重大数据安全事件进行审查。
数据安全法解读与实操指导
1、数据分类分级
（1）分类分级依据
数据分类分级依据数据的重要性、敏感性、关键性等因素，结合数据在国家安全、经济发展、社会稳定等方面的影响。
（2）实操指导
企业在进行数据分类分级时，可参考国家标准、行业标准、地方标准以及相关法律法规，结合自身业务特点进行分类分级。
2、数据安全义务
（1）数据安全风险评估
数据处理者应定期开展数据安全风险评估，识别数据安全风险，制定相应的数据安全防护措施。
（2）数据安全防护措施
数据安全防护措施包括物理安全、网络安全、应用安全、数据安全等，企业应根据风险评估结果，采取相应的防护措施。
（3）数据安全事件应急处置
数据处理者应制定数据安全事件应急预案，及时处置数据安全事件，减少损失。
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3、个人信息保护
（1）个人信息收集原则
数据处理者在收集个人信息时，应遵循合法、正当、必要的原则，不得非法收集、使用、加工、传输、存储个人信息。
（2）个人信息处理规则
数据处理者应制定个人信息处理规则，明确个人信息收集、使用、存储、传输、删除等环节的操作规范。
4、数据安全审查
（1）审查范围
数据安全审查适用于涉及国家安全、公共利益的重大数据安全事件。
（2）审查程序
数据安全审查程序包括申报、审查、整改、监督等环节。
数据安全法为我国数据安全治理提供了法律依据，企业应认真学习贯彻数据安全法，加强数据安全管理，保障数据安全，本文对数据安全法进行了解读，并结合实际案例进行实操指导，希望能为广大从业人员提供有益参考。
标签： #数据安全法解读的公需课
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